Google улучшает распознавание образов

tennis

В Google и Стэнфордском университете независимо друг от друга разработали очень схожие алгоритмы распознавания объектов на изображениях.

Результаты работы Google можно посмотреть здесь, а Стэнфордского университета — здесь. Полученные результаты очень похожи. Это набор картинок, который компьютерная программа пытается описать обычным человеческим языком.

Оба алгоритма используют принципы нейронных сетей и умеют самостоятельно обучаться даже на относительно небольших объемах данных, после чего с высокой степенью вероятности распознают похожие объекты на других изображениях.

Screen Shot 2014-11-17 at 2.11.11 PM

Однако распознавание нескольких предметов на изображении это лишь часть проблемы. Необходимо также соотнести полученную информацию с остальной картинкой и описать ее понятным человеческим языком.

image01

Для решения этой проблемы также используются принципы нейронных сетей в генераторе описания. Оба модуля системы (модуль распознавания и модуль описания) работают по вероятностному принципу и уже демонстрируют неплохие результаты даже на относительно сложных изображениях.

Несложно представить как в недалеком будущем Google сможет использовать подобный алгоритм для улучшения поиска по изображениям и видео на Youtube.


  • Cooler

    цікаво, навчать компи працювати як рентген для одежі, клацнув на гугл глесс і в камері усі голі…

    • Віктор Сміт

      Давно уже есть такие системы — там используется ограниченный (только определенный) инфракрасный диапазон излучателя, благодаря чему видна только кожа тела, а одежда становиться «прозрачной». Применяются в аэропортах и на КПП многих секретных объектов.

  • Евгений Инякин

    Судя по направлению красной стрелки woman от menа отличается только трусами?

    • Стрелка ведет в цеңтр красного квадрата.

      • Шашлык

        Я бы сказал в красный центр

    • Kirill Dnepropetrovets-Ts

      Скорее, их видимостью.
      У мужчин трусы либо видны, либо нет. А у баб они видны, но не так хорошо, как хотелось бы.

  • Klim Chugunkin

    я и без гугля Хантухову узнаю )

  • YellItOut

    Интересно, что он выдаст, если его натравить на редтьюб какой-нибудь? ;D

    • woman without dress one black man behind her?
      Или это слишком буднично и неинтересно?

  • Стас Сорока

    Клікнув на новину не через Google

  • gmsh

    7 комментариев и ни одного «ябвдул»… Надо срочно исправлять ситуацию.

    • altersin

      плоской малолетке? мсье гурман

      • John Doe

        Но ей ведь 31 )

        • altersin

          да ладно_О

  • Evgen Nagornyi

    Я думал такое давно уже было. Например вот приложение для слепых которое решает эту задачу. http://www.taptapseeapp.com И решает довольно хорошо.

    • NiceSuperName

      Приложение по ссылке, в лучшем случае, распознает отдельные предметы. А в статье говориться про распознавание целой сцены вроде «мужик в черной майке играет на гитаре». К тому же, если TapTapSee не справляется, ему помогают живые филиппинцы.

      • Evgen Nagornyi

        Ну с «мужик в черной футболке режет фрукты» у меня справлялось

        • NiceSuperName

          Это филиппинцы. ))

          • OMLM

            🙂

  • Алексей Клименко

    Даже нейронный алгоритм это мужик. Знает куда бабам смотреть 🙂 Хотя чего я хочу. Его же мужики писали :-))))

  • Kirill Dnepropetrovets-Ts

    Кхм.
    Если такими автомобилями заменить школьные автобусы, то было бы очень даже неплохо. Так что компьютер в чем-то прав.

    улучшения поиска по изображениям и видео на Youtube.

    А больше негде его применять что ли? -_\
    Компьютер в данном случае может заменять человеку обработку зрительной информации — я не думаю, что это нигде больше не может применяться с пользой, окромя как в Ютубе.

  • Genn

    страшно подумать что нас ждет в будущем ..