Новости Новости 12.07.2018 в 10:02 comment

Исследователи NVIDIA и MIT создали ИИ, способный за миллисекунды очищать фотографии от шума. Система обучалась сугубо на зашумленных фото

author avatar
https://secure.gravatar.com/avatar/f70c20cac52f4fead6c2d81412958614?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://secure.gravatar.com/avatar/f70c20cac52f4fead6c2d81412958614?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://itc.ua/wp-content/themes/ITC_6.0/images/no-avatar.svg

Команда исследователей из NVIDIA, Массачусетского технологического института (MIT) и Университета Аалто придумали способ, как улучшить качество изображений с помощью искусственного интеллекта. Они использовали глубокое обучение, чтобы ИИ смог очищать фотографии от шума и прочих дефектов, не видя чистых снимков. Их работа была представлена на Международной конференции по машинному обучению в Стокгольме.

Исследователи NVIDIA и MIT создали ИИ, способный за миллисекунды очищать фотографии от шума. Система обучалась сугубо на зашумленных фото

Используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и библиотеку для машинного обучения TensorFlow с ускорением cuDNN, команда учёных показала нейросети 50 тыс. изображений из набора ImageNet. Таким образом система научилась восстанавливать качество картинки, реконструировать отсутствующие детали или убирать лишние элементы на фото, сопоставляя пары шумных и чистых изображений.

Исследователи NVIDIA и MIT создали ИИ, способный за миллисекунды очищать фотографии от шума. Система обучалась сугубо на зашумленных фото

Со временем ИИ смог определять шум и артефакты на фотографиях и автоматически исправлять недостатки, не нуждаясь в оригинальном снимке. Ниже на видео можно посмотреть результаты его работы.

Судя по предоставленным изображениям, они практически идентичны с чистыми образцами, однако главным преимуществом этой системы является скорость рендеринга, который занимает миллисекунды.

Бізнес англійська від Englishdom.
Тут навчають за методикою Кембриджу, завдяки якій англійську вивчили понад 1 мільярд людей. Саме вона використовується в найкращих навчальних закладах світу, і саме за нею створені курси.
Інформація про курс

Исследователи NVIDIA и MIT создали ИИ, способный за миллисекунды очищать фотографии от шума. Система обучалась сугубо на зашумленных фото

Исследователи полагают, что их разработка может найти практическое применение в медицине, например, для улучшения МРТ-снимков.

Источник: Nvidia

Продолжается конкурс авторов ИТС. Напиши статью о развитии игр, гейминг и игровые девайсы и выигрывай профессиональный игровой руль Logitech G923 Racing Wheel, или одну из низкопрофильных игровых клавиатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: