Более двух третей промышленных предприятий сталкиваются с простоями из-за внезапных поломок оборудования. Крупному производителю автомобилей такая остановка производственной линии может стоить до $2,3 млн. Компания Waites разрабатывает систему мониторинга технического состояния оборудования, которая позволяет сократить подобные простои с четырёх раз в неделю до одного в месяц. Она выявляет признаки неисправностей на ранних стадиях, и даёт возможность планировать обслуживание без остановки производства.
Система мониторинга Waites объединяет технологии промышленного интернета вещей (IIoT), облачную инфраструктуру, ML-алгоритмы и экспертизу команды аналитиков вибрации. Более полумиллиона датчиков Waites работают на 600 производствах в США, Европе и Австралии. Среди клиентов компании – Nike, DHL, Michelin, Tesla, Nestle, Philip Morris.
Программную часть продукта разрабатывает украинская команда. Рассказываем, как построена система, которая видит поломки раньше человека, как работает аналитика и почему человеческая экспертиза остаётся ключевой даже при активном использовании ML-алгоритмов.
Содержание
Путь Waites к сотрудничеству с технологическими гигантами начался с небольшого офиса в Херсоне. В 2012 году Илья Смолиенко, который сейчас занимает должность CEO Europe Waites, сформировал свою первую софтверную команду для американского проекта CanDo.
«Мы помогали нашим клиентам создавать успешные стартапы ещё до того, как это стало мейнстримом, – вспоминает CEO Europe Waites Илья Смолиенко. – В 2014 году я впервые встретился с сооснователем CanDo Робом Раттерманом в американском офисе, и это был в хорошем смысле переломный момент. Он предложил партнёрство с ним и Эндрю Вейтсом в другом продукте. Это была система мониторинга технического состояния оборудования, которую разрабатывала компания Waites».
Сначала Waites работала со средним бизнесом и собирала данные с 2-3 тысяч сенсоров на 14 производствах в США. Но в 2014 году компания получила тендер от одного из крупнейших мировых игроков в сфере электронной коммерции. Клиент имел распределительные центры со сложными условиями: сотни конвейерных линий, оборудование в труднодоступных местах.
Waites предложила комплексное решение – беспроводные сенсоры, облачную платформу для анализа данных и круглосуточный мониторинг. Команда установила несколько тысяч сенсоров на четырёх объектах за три недели.
«Это стало хорошим стартом, – говорит Илья Смолиенко. – Вскоре среди наших клиентов появились крупные компании из сферы логистики, машиностроения и фармацевтики».
В большинстве производственных компаний техническое обслуживание оборудования до сих пор происходит по одному из двух сценариев: либо по календарному графику, либо уже после поломки.
«В первом случае есть риск потратить деньги на замену деталей, которые этого не требуют, – комментирует Илья Смолиенко. – Во втором случае производство остановится на время ремонта, который может оказаться сложным и долгим».
Альтернатива – прогнозное техническое обслуживание (predictive maintenance) с использованием сенсоров и ML-алгоритмов. При этом подходе решение о ремонте принимается не по дате, а на основе реального состояния оборудования.
Оно состоит из четырёх основных этапов:
Waites использует 27 ML-алгоритмов на более чем 100 серверах. Несмотря на активное использование машинного обучения, компания не рассматривает прогнозное обслуживание как полностью автоматизированный процесс.
«Алгоритмы помогают быстро обрабатывать большие объёмы данных, но окончательные решения принимаются с учётом экспертизы инженеров и контекста работы оборудования», – комментирует Илья Смолиенко.
Сначала команда Waites анализирует производственные процессы клиента. Специалисты компании осматривают оборудование, чтобы оценить его состояние и понять, где потенциальная поломка окажет наибольшее влияние. После детального анализа команда Waites разрабатывает индивидуальную схему мониторинга, по которой затем будут установлены промышленные IoT-сенсоры.
«Иногда клиенты просят установить несколько десятков датчиков на наиболее проблемное оборудование, – рассказывает Илья Смолиенко. – Но реальный эффект прогнозного обслуживания достигается при максимальном покрытии».
После установки сенсоров команда Waites проводит онбординг для персонала клиента и помогает интегрировать систему в ежедневную работу. Пользователи могут работать с платформой Waites через веб-интерфейс или мобильное приложение.
За каждым клиентом закреплён ведущий аналитик. Когда система фиксирует нетипичные изменения в данных, он создаёт Action Item – задачу с описанием проблемы, историей наблюдений и рекомендациями по дальнейшим действиям. Техническая команда клиента получает уведомления о сбоях в работе оборудования и может напрямую общаться с аналитиком на платформе Waites. Она доступна на 13 языках.
«Мы не закрываем Action Item в момент выявления проблемы, – объясняет Software Tech Lead Waites Ярослав Гучек. – Аналитик остаётся на связи с технической командой клиента на протяжении всего процесса её устранения – от первой проверки до подтверждения, что оборудование вернулось к нормальному режиму работы».
До 2022 года софтверная команда разработчиков базировалась в Херсоне. После начала полномасштабного вторжения она оказалась в оккупации. Ходить в офис было небезопасно, но также рискованно было оставлять там рабочее оборудование. Команда решила забрать его, но это было не так просто – можно было наткнуться на вражеский патруль. Люди составляли графики, кто и когда идёт, и обменивались инструкциями по безопасности: чего не должно быть на компьютере и что говорить на блокпостах, если вывозишь оборудование на украинскую территорию.
Первые месяцы команда работала в экстремальном режиме: ежедневное планирование, взаимозаменяемость ролей. «Менеджеры могли тестировать код, разработчики – помогать с документацией – каждый закрывал то, что горело», – рассказывает Илья Смолиенко.
Постепенно руководство эвакуировало сотрудников в безопасные места – команда разъехалась по разным городам Украины, кто-то вынужденно уехал за границу. В начале полномасштабного вторжения важную роль сыграла поддержка американских коллег. Никто из них не обращался с рабочим запросом, не спросив сначала: «Вы в безопасности?»
Сейчас украинская команда не только работает, но и находит время для волонтёрских проектов: закупает оборудование для военных и разрабатывает учебных роботов с сенсорами Waites для совершенствования навыков стрельбы. Более 300 военнослужащих уже приняли участие в таких тренировках.
«В начале 2022 года мы не верили, что будет полномасштабная война, – вспоминает Илья Смолиенко. – Но теперь это наша новая реальность. И сейчас как никогда важно понимать, что работа – это не только про бизнес. Это про людей рядом с тобой и про умение держаться вместе. Поэтому мы продолжаем создавать продукт, поддерживать друг друга и помогать там, где можем».
Над текстом работали: Инеса Гаврик, Алёна Лебедева
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.