Пожалуй, нет такого пользователя ПК, который бы не сталкивался со спамом. Массовые несанкционированные рассылки рекламных сообщений по электронной почте уже давно стали настоящим бичом Интернета, и по последним оценкам сетевых аналитиков, каждое второе электронное письмо является спамом. Удалять их вручную бесполезно – это пустая трата времени, ведь на другой день вам придет такая же пачка рекламы. К счастью, существуют специализированные программы, останавливающие спам еще на дальних подступах к вашему почтовому ящику, и именно о них пойдет речь в статье.

SAwin32 3.1.5.1

Три года назад в нашем предыдущем обзоре антиспам-утилит мы уже отмечали отличный фильтр SAProxy, который после надлежащего «обучения» с легкостью справлялся с самым заковыристым спамом. Но радость пользователей была недолгой – вскоре Yahoo! выкупила компанию-разработчика для применения ее технологий в собственных целях, а программа SAProxy канула в Лету. Однако нашлись энтузиасты, которые не пожелали мириться с текущим положением дел, и был дан старт open-source-проекту SAwin32, являющемуся дальнейшим развитием SAProxy.

Первое, что бросается в глаза, – значительно увеличившаяся эффективность работы программы по умолчанию. Даже без какого-либо «обучения» SAwin32 уверенно отфильтровывает более 90% спама. Ну а если потратить немного усилий на его настройку (которая, увы, так и осталась неудобной со времен SAProxy – только путем ручной конфигурации закладки Rules), то вполне реально добиться и 99,9% КПД. Подружить SAwin32 с почтовыми клиентами очень просто – достаточно указать адрес РОР3-сервера вашего ящика в настройках утилиты, а в опциях The Bat/Outlook/Thunderbird вместо него следует прописать 127.0.0.1. Готово!

В работе программы используется небезызвестное фильтрование по Байесу, т. е. предугадывание того, что письмо окажется спамерским, на основе ранее полученной информации. Причем во избежание ложных срабатываний прямолинейного подхода, когда «рекламная» фраза, встречающаяся в обычном письме, приводит к присвоению ему статуса «спам», в SAwin32 применена система весовых коэффициентов – одно срабатывание фильтра еще не ставит крест на пришедшем сообщении. Оно просто добавляет ему некоторое количество баллов. А вот если фильтр среагирует на что-то еще раз и потом еще, то результирующая сумма баллов окажется достаточной, чтобы снабдить письмо гордой меткой «SPAM» и отправить в Корзину. Вам же позволяется корректировать коэффициенты предустановленных фильтров (если из-за специфики корреспонденции SAwin32 допускает ложные срабатывания), добавлять новые (например, «белый список» доверенных e-mail или даже IP-адресов) и, естественно, обучать программу, расширяя ее возможности благодаря использованию уже обработанного ею спама.

AGAVA Spamprotexx 2.1.6

Еще одна неплохая утилита от российской компании AGAVA Technologies, использующая принцип фильтрования по Байесу. AGAVA Spamprotexx распространяется в виде и отдельного приложения, и специального плагина для The Bat!. Как и другие лидеры в этой области, AGAVA Spamprotexx предоставляет все базовые возможности по эффективному устранению спама – предугадывание надежности письма по его содержимому, возможность самообучения, ведения «черных» и «белых» списков адресов и т. д. Поддерживаются протоколы POP3 и IMAP4, а специальная опция статистики позволит воочию оценить степень эффективности работы программы. К сожалению, на нашей тестовой базе объемом 9000 спамерских писем утилита продемонстрировала не самые выдающиеся результаты. Эффективность фильтрации составила около 80%, однако ложных срабатываний было очень много. Так, фильтру не нравятся письма, набранные транслитом, в кодировке KOI-8U с потерянными «і», «є», «ї», или же сообщения, отправленные с популярных сервисов Web-почты (Yahoo!, Hotmail, Mail.ru). Та же участь постигает и специализированные рассылки с Web-ресурсов, не говоря уже о Subscribe.ru, – все они будут по умолчанию приниматься за рекламу, что не очень-то и радует. Конечно, при тщательной настройке «белого списка» доверенных адресов эффективность работы программы возрастет вдвое, а при длительном обучении байесовского фильтра – и того больше, но все-таки хотелось бы получить все это сразу…

SpamExperts Home 1.1.5.3

Отличная бесплатная утилита для борьбы с нежелательной почтой, которая идеально подходит для нужд домашнего пользователя благодаря интуитивно понятному интерфейсу, высокой эффективности и легкости в работе. Итак, как же функционирует SpamExperts? Ничего менять в настройках почтового клиента не надо – при выборе опции «принять корреспонденцию» в The Bat!, Outlook, Thunderbird SpamExperts будет автоматически перехватывать запросы почтового клиента и сканировать корреспонденцию прямо на сервере, не загружая ее на ПК. Оценив результат работы программы в отдельном окне, вы можете провести дополнительную коррекцию списка сомнительных писем (в папку Spam заглядывать, как правило, не надо – туда попадает самая ядреная реклама), и… все! По умолчанию SpamExperts демонстрирует довольно неплохие результаты – свыше половины рекламных писем сразу детектируется как спам (а их отправители заносятся в черный список), остальной «мусор» направляется в папку Сомнительные, и чем больше писем проходит через фильтр утилиты, тем меньше будет размер последней. Несомненным преимуществом SpamExperts перед остальными программами является и ее универсальность: не имеет значения, какой именно почтовый клиент вы используете, все равно он сможет успешно сотрудничать с этой утилитой. По сути, единственное, что хотелось бы еще видеть в SpamExperts, так это возможность более тонкой настройки байесовского фильтра.

SpamBlocker 2.3.09

Оригинальный фильтр, использующий альтернативную технологию отлова спама, основанную на анлизе писем с учетом списков спам-слов и DNS-адресов отправителя. Как и метод статистической обработки по Байесу, он не гарантирует 100% успеха, но тем не менее вполне успешно отсекает большую часть «мусорной» почты.

Принцип работы SpamBlocker очень прост – заходя на ваш почтовый ящик, утилита скачивает заголовки писем, анализирует их и только после этого передает эстафету почтовому клиенту, который действует уже по указаниям Spam-Blocker. И хотя программа может функционировать в полностью автоматическом режиме, на первых порах все-таки рекомендуется обращаться к ручному фильтрованию, чтобы не пропустить нужную корреспонденцию. Чаще всего проколы у SpamBlocker случаются при оценке писем по DNS-адресу отправителя – так как многие спамеры научились использовать для этой цели «добропорядочные» SMTP-серверы, то под нож идут и аккаунты коллег на Mail.ru, Yandex.ru и т. д. Единственный способ борьбы – внести адреса друзей в whitelist.

Эффективность SpamBlocker довольно высока – в среднем он «убивает» 60–70% спама; не такой высокий показатель, как у SAwin32, но тоже неплохо. К сожалению, разрекламированная поддержка Thunder-bird и The Bat! так и не проявилась ни на офисном, ни на домашнем ПК автора. К тому же наблюдалась некоторая нестабильность в работе.

POPFile 0.22.4

Замечательный конкурент SAwin32. Как и SAwin32, POPFile работает в режиме персонального POP3-прокси, встраивающегося между mail-сервером и почтовым клиентом и осуществляющего фильтрацию e-mail еще до ее попадания на ваш ПК. Классификация почты на «хорошую» и «плохую» реализуется с помощью уже прекрасно зарекомендовавшего себя фильтра Байеса с широкими возможностями по самообучению. Впрочем, последнее вовсе не обязательно – благодаря мощнейшему предустановленному словарю POPFile демонстрирует отличные результаты даже при настройках по умолчанию. Приятно удивил и внешний вид программы, до боли напоминающий…стандартный Web-интерфейс Mail.ru и подобных ей почтовых сервисов Сети. Здесь же, аккуратно рассортированные по категориям, и располагаются все подозрительные письма. Допущенные программой ошибки исправляются элементарно – вам достаточно просто переклассифицировать нужные сообщения. Ну а с помощью оригинальной опции Магнит вы сможете «притягивать» письма в ту или иную категорию по указанному параметру (домен, тема сообщения, избранные словосочетания). Это позволит не только обезопасить переписку по корпоративной почте, но и еще лучше фильтровать мусорные сообщения. Как следствие, эффективность работы фильтра составляет невероятные 95%, а после приема хотя бы сотни-другой спамерских писем данный показатель с легкостью достигает и вовсе фантастических 98–99%.