Искусственный интеллект — полезный сервис, который улучшает рабочие процессы в ИТ-компаниях. От написания кода до маркетинговых кампаний — ИИ стал неотъемлемой частью повседневной работы.
В партнерском тексте с SharksCode Владислав Образцов, Product Manager, рассказывает, как команда использует искусственный интеллект и где он приносит наибольшую пользу.
Содержание
Наша компания начала активно внедрять ИИ в свою работу в середине 2022 года. Толчком к этому стала не только общая волна популярности искусственного интеллекта, но и реальная необходимость в оптимизации процессов.
Объёмы рутинной работы в командах разработки, тестирования и продуктового отдела только росли, и это начало замедлять работу над проектами. Поэтому необходимость повысить продуктивность разных команд, не теряя при этом качество, стала ключевым фактором для внедрения ИИ. Ведь именно с такими задачами хорошо справляются инструменты искусственного интеллекта.
В разработке SharksCode активно использует GPT-4 для объяснения сложного кода, поиска нужных библиотек и формирования архитектурных решений. GitHub Copilot стал незаменим для автодополнения кода прямо в среде разработки.
Он отлично справляется с рутинными задачами, помогает избегать типичных ошибок и ускоряет написание шаблонного кода. Но в сложных архитектурных решениях или при работе со старыми системами его польза ограничена.
Маркетинговая команда применяет ИИ для создания персонализированных рассылок, автоматической генерации контента для соцсетей и подготовки аналитических отчетов. Сервисы Copy.ai и Jasper помогают быстро создавать тексты, заголовки и описания в разных стилях.
Дизайнеры внедрили ИИ-инструменты практически на всех этапах работы. С помощью Midjourney и DALL·E они создают концепты и мудборды. AI-плагины в Figma помогают адаптировать компоненты для разных платформ, генерировать варианты пользовательских сценариев и проверять доступность дизайна.
Благодаря ИИ мы ускорили создание прототипов на 30–40% и можем экспериментировать с большим количеством вариантов дизайна — без привлечения дополнительных ресурсов.
Мы активно используем целый набор AI-решений:
Новые сервисы появляются каждый месяц, и каждый из них имеет свои преимущества, которые лучше всего работают в определённых кейсах. Хотя ChatGPT на данный момент является самым распространённым инструментом, выбор AI-решения зависит от целей, задач команды и возможностей интеграции.
В продакт-менеджменте SharksCode использует ИИ для формирования бэклога. Модель анализирует запросы пользователей, бизнес-метрики и риски оттока пользователей, а затем предлагает наиболее важные задачи для включения в спринт.
Инженерная команда применяет ИИ для:
В маркетинге искусственный интеллект помогает генерировать рекламные материалы на основе анализа успешных кампаний и проводить A/B-тестирование различных вариантов текстов.
Тестировщики используют ИИ для автоматического создания тест-кейсов и анализа логов, чтобы выявлять проблемы ещё до того, как они повлияют на пользователей.
Вместе с тем использование AI требует контроля и анализа, поскольку не все задачи он выполняет идеально. Например, опрос технической команды SharksCode показал, что Copilot вызывает неоднозначные впечатления. С одной стороны, он отлично справляется с простыми и рутинными задачами, значительно ускоряя работу. С другой — при работе со сложным кодом, который имеет много зависимостей, инструмент часто предлагает некорректные решения.
После внедрения искусственного интеллекта многие роли в компании трансформировались:
Мы отмечаем, что благодаря ИИ значительно экономится время сотрудников. Например, задачи, которые раньше занимали 6–8 часов, теперь выполняются за 1–2 часа. В отдельных командах уже удалось автоматизировать до 50% рутинных операций.
В SharksCode чётко обозначили границы использования искусственного интеллекта. Например, юридические и финансовые решения в компании принимаются только при участии ответственных специалистов. Весь сгенерированный контент проходит обязательную проверку человеком.
Конфиденциальная информация обрабатывается ИИ только после внутреннего аудита безопасности. Это касается критически важных компонентов безопасности системы, архитектурных решений, а также кода, который работает с персональными данными пользователей.
Наша задача — не заменить людей, а сделать их сильнее, освободив от рутинной работы. В ближайших планах компании:
Мы убеждены: ИИ не сможет полностью заменить человека. Но он уже сегодня существенно усиливает его возможности. И наше будущее — именно в такой синергии.