Большинство систем искусственного интеллекта сегодня основаны на математических законах, не слишком похожих на то, как работает человеческий мозг, и потому способны выполнять только определенные узкоспециализированные задачи.
Создание поистине универсального ИИ — это давняя мечта специалистов по машинному обучению. Но разработка чего-то настолько многообразного — это крайне сложная задача, отчасти потому, что мы все еще не знаем, как работает наш собственный мозг. Об этом заявили Демис Хассабис, основатель DeepMind, и его коллеги, опубликовавшие соответствующую статью в журнале Neuron
По мнению ученых, единственный способ реализовать потенциал искусственного интеллекта на полную мощь — использовать принципы нейробиологии, ведь только изучив интеллект биологический, мы можем надеяться раздвинуть границы интеллекта искусственного. Прогресс в понимании работы мозга позволит нам создавать новые и более эффективные структуры и алгоритмы для машинного обучения. Кроме того, опыт, полученный в процессе создания «очеловеченного» ИИ, поможет нам понять, чем на самом деле является наш собственный разум.
К таким выводам ученые пришли, проанализировав историю взаимодействия нейробиологии и ИИ: глубокому обучению и обучению с подкреплением компьютерные науки во многом обязаны именно нейробиологам. Вместе с тем, пишут исследователи, достижения нейронауки в современных разработках используются недостаточно эффективно: разработчики ИИ уделяют слишком мало внимания воссозданию в машинах присущих людскому интеллекту качеств, таких как любознательность, воображение, память и интуиция, хотя «настоящий интеллект» без них невозможен.
Таким образом, решение данной проблем, утверждают исследователи, заключается в возобновлении «обмена идеями между ИИ и нейробиологией, который вновь создаст „круг благоразумия“, идущий на пользу обеим отраслям».
Напоследок отметим, что в своих суждениях Хассадис не одинок. Гэри Маркус, профессор психологии Университета Нью-Йорка и бывший глава отдела ИИ в Uber, отмечает, что принципы машинного обучения можно значительно усовершенствовать, если ученые обратят внимание на развитие когнитивных навыков у детей.
Тем не менее, реализовать на практике эти идеи сложнее, чем кажется на первый взгляд. Как объясняет Хассабис, искусственный интеллект и нейронаука «сильно разделились и ныне имеют очень разные традиции», из-за чего находить между ними связи сегодня труднее, чем когда-либо ранее.
Источники: Technology Review, hightech.fm