Эндрю Мур, сменивший на посту главы Google Cloud AI Ли Фэйфэй, рассказал, почему не нужно считать ИИ «волшебным порошком».
По словам специалиста, во время работы в Университете Карнеги — Меллон он неоднократно выслушивал от глав организаций и компаний опасения о том, что их бизнес будет полностью вытеснен каким-то ИИ-стартапом из Кремниевой долины. Но в большинстве случаев беспокойство оказалось преувеличено.
«Иногда я встречаю очень важных людей с большими полномочиями, которых убедили в том, что искусственный интеллект — это нечто вроде „волшебного порошка“, которым можно посыпать организацию, и она станет умнее. На самом деле, успешное применение ИИ — это тяжелая работа, — говорит он. — Решение задач искусственного интеллекта требует много инженерного труда, математики и линейной алгебры. Все это очень далеко от волшебства».
Есть ошибки, которые компании повторяют снова и снова, считает Мур. Например, когда они приходят и говорят: «У меня есть огромное количество данных — в них точно есть что-то ценное», это далеко не всегда так. Вместо того, чтобы думать, как бы использовать эти данные, Мур советует сесть и понять, какие проблемы есть у ваших клиентов или сотрудников, какие решения могли бы им помочь и какие процессы возможно автоматизировать. Только после этого можно решить, есть ли у вас необходимые данные, и если нет, то — понять, как их собрать.
Сегодня хороший специалист по ИИ — это кустарь, считает Мур, потому что пока не существует инструкций и учебников.
«Приходится изобретать уникальные решения уникальных проблем, используя как технические навыки, так и творческий подход. К сожалению, найти таких разносторонних специалистов очень непросто», — говорит он.
Интересно, что современный технологический сдвиг, происходящий благодаря искусственному интеллекту, Мур сравнивает с электрификацией, уточняя, что на последнюю ушло примерно 20 — 30 лет. По его мнению, на сегодняшний день сфера ИИ далека от моделирования реального человеческого интеллекта и представляет собой не более чем «основанный на математике набор инструментов для решения тех или иных задач».
«Сам по себе абстрактный ИИ сегодня меня волнует гораздо меньше, нежели, например, возможность значительно развить космологию при помощи автоматизации анализа данных или создать для детей инструмент, позволяющий им находить литературу на основе их вкусов», — подытожил Мур.
Источники: hightech.plus, MIT Technology Review