Google учится определять местоположение на фотографиях без геотегов

В Google работают над алгоритмом PlaNet, позволяющим определять местоположение на фотографиях даже если они сохранены без геотегов.

Принцип работы PlaNet следующий. Приложению дают на изучение большую базу изображений (пока 90 млн) с известными координатами, и заставляют разбивать их на пиксели и изучать.

Затем PlaNet разбивает и фотографии с неизвестными координатами на пиксели и пытается найти соответствие в своей базе.

В последнем тестировании из 2.3 млн изображений, геотеги которых были известны разработчикам, PlaNet показал следующие результаты:

• 3.6% фотографий определены с точностью до улицы
• 10.1% с точностью до города
• 28.4% с точностью до страны
• 48% с точностью до континента

Поскольку провести такой же объем работы на человеке невозможно, то 10 часто путешествующих участников сражались с PlaNet в тесте geoguessr.com.

В результате средняя погрешность в 50 вопросах у человека составила 2320 км, а у PlaNet — 1173 км.