Представители Microsoft добились прогресса в улучшении системы искусственного интеллекта Deep Learning, и теперь их ИИ распознает и сортирует по категориям образы лучше чем Google, и иногда даже лучше чем человек.
Результаты теста опубликованы в феврале, и согласно этим данным, Deep Learning неправильно понимает что изображено на картинке лишь в 4.94% случаев. Для сравнения, количество ошибок у человека составляет 5.1%, а у аналогичного ИИ Google — 6.66%. На первый взгляд разница небольшая, но в относительных величинах GoogLeNet проигрывает Deep Learning 26%.
Тестирование проводилось в базе изображений ImageNet и Deep Learning должен был сортировать изображения по категориям, которых было около 1000 штук. Среди них были такие как: топоры, гейзеры, микроволновые печи.
На данный момент ИИ хорошо справляется с распознаванием большинства образов, однако в некоторых случаях, когда человек без малейших проблем определит что находится на изображении, ИИ по-прежнему беспомощен. Именно поэтому подобные алгоритмы программируют для самообучения, чтобы они могли учиться распознавать объекты с непривычных ракурсов или на сложном фоне.