Agentes de IA: ¿cómo actúan los esbirros digitales en el mercado de criptomonedas?

Los agentes de IA están cambiando rápidamente el enfoque del comercio de criptomonedas, el análisis de mercado y la gestión de riesgos. No se limitan a realizar tareas algorítmicas según criterios predefinidos, como los bots tradicionales, sino que se adaptan a las condiciones, aprenden de la experiencia previa y proporcionan un nuevo nivel de autonomía en la interacción con la blockchain. Por qué son tan interesantes estos «minions» cripto mercados?

La inteligencia artificial (IA) se está integrando activamente en diversos campos, y el mercado de criptomonedas no es una excepción. Los programas autónomos, como los agentes de IA, son capaces de realizar tareas sin control humano constante, analizando grandes cantidades de datos y tomando decisiones basadas en ellos. Los analistas ya predicen que el número de proyectos de este tipo crecerá en los próximos años, y su impacto en el mercado irá en aumento.

Agentes de IA frente a robots comerciales

La funcionalidad de los agentes de IA y los robots comerciales es parcialmente similar, pero estas herramientas tienen muchas diferencias:

• Los agentes de IA utilizan la inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos, adaptarse a las nuevas condiciones del mercado y aprender de la experiencia previa. Son capaces de detectar patrones complejos, predecir tendencias y tomar decisiones autónomas. Además de operar, los agentes de IA pueden realizar otras tareas, como analizar las redes sociales para identificar tendencias, gestionar riesgos, hacer predicciones basadas en métricas de blockchain e interactuar con otras plataformas o usuarios. También pueden utilizar datos no estructurados, como noticias, para rastrear el sentimiento de los medios sociales y la actividad general de blockchain, y luego sacar conclusiones sobre las relaciones entre los acontecimientos e influir en la estrategia. Los agentes de IA tienen una amplia gama de capacidades de integración e interacción con los usuarios.
• Los robots de negociación funcionan según reglas y algoritmos preprogramados. Ejecutan operaciones basándose en condiciones predefinidas (por ejemplo, precio, volumen, hora), pero no son capaces de aprender o cambiar su estrategia por sí mismos. Sólo trabajan con datos estructurados, y su funcionalidad se limita a la negociación y ejecución de operaciones. Los robots de negociación trabajan principalmente en segundo plano, sin interacción activa con el usuario, suelen integrarse sólo con bolsas específicas y tienen una funcionalidad limitada.

Por lo tanto, los agentes de IA en criptomonedas son herramientas más versátiles y adaptables que pueden considerarse la siguiente etapa de evolución de los bots de negociación. Los agentes de IA pueden realizar una amplia gama de tareas, mientras que los bots de negociación se centran en ejecutar estrategias de negociación específicas según parámetros predefinidos.

Cómo funcionan los agentes de IA

Suelen tener una estructura de tres niveles:

1. Nivel de recogida e introducción de datos. En esta fase, el agente recopila la información y los datos necesarios para su posterior procesamiento. Se conecta a nodos de blockchain (nodos) o API como Web3.js o ethers.js para recibir datos en tiempo real e históricos (transacciones, estados de contratos inteligentes, etc.). A continuaciónIntegración con oráculos como Chainlink para acceder a datos fuera de la cadena de bloques, o API para recopilar información de mercado, analizar el sentimiento en las redes sociales, etc.
2. Nivel de AI/aprendizaje automático (AI/ML). Aquí es donde tiene lugar la analítica: la toma de decisiones o la previsión. Un agente enl uso de determinados modelos para las previsiones financieras, como las redes LSTM (Long Short-Term Memory), los bosques aleatorios o los métodos de aprendizaje por refuerzo para las estrategias más complejas El modelo de IA se entrena con datos históricos y luego puede tomar decisiones en tiempo real.
3. Nivel de interacción con la cadena de bloques. En la fase final, el agente de IA interactúa con contratos inteligentes compatibles, por ejemplo, con la máquina virtual de Ethereum (EVM) a través de la ABI (Application Binary Interface). Además, enas bibliotecas se utilizan para firmar transacciones, estimar el gas (el coste de pagar para ejecutar una transacción) y gestionar noncesUn número único asignado a cada transacción de cuenta para garantizar el orden y evitar el procesamiento duplicado para garantizar que las transacciones se ejecutan correctamente. Esto permite a los agentes realizar acciones en nombre del usuario directamente en la blockchain.

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Cómo se utilizan los agentes de IA en las criptomonedas

1. Negociación automatizada. Los agentes de IA analizan las tendencias del mercado en tiempo real, lo que les permite ejecutar operaciones con la máxima eficacia. Pueden detectar patrones que los humanos no percibirían y reaccionar ante ellos al instante.
2. Análisis de métricas de mercado: Los agentes de IA utilizan métricas de blockchain como el hashrate, la complejidad de la minería y el valor de las transacciones para predecir los movimientos de precios Los estudios demuestran queque estos indicadores pueden ser útiles para las operaciones en el mercado de criptomonedas
3. Gestión de riesgos. Analizando los datos históricos y las condiciones actuales del mercado, los agentes de IA pueden evaluar los riesgos potenciales y recomendar estrategias para mitigarlos.
4. Detección de fraude y seguridad: análisis de contratos inteligentes, verificación de identidad y procesos KYC, endetección de anomalías en las transacciones
5. Optimización del consumo energético, gestión de carteras y mucho más.

Según datos de mercado a 8 de enero, la capitalización total del sector de agentes de IA en criptodivisas es de casi 13.000 millones de dólares. Esta lista incluye 93 tokens. La capitalización de mercado actual de 546 tokens DeFi es de 147.000 millones de dólares.

Agentes populares de IA

La creciente popularidad de los agentes de IA en las criptomonedas ha propiciado la aparición de proyectos innovadores, cada uno con aplicaciones y características únicas.

1. Cabra (GOAT) y Terminal de la Verdad

Goatseus Maximus (GOAT) memecoin ha ganado popularidad debido a Truth Terminal – Un agente de inteligencia artificial creado para generar expectación viral en torno al token. La campaña convirtió a GOAT en un fenómeno cultural, aumentando su capitalización bursátil a más de 415 millones de dólares en tan solo dos semanas tras su lanzamiento.

2. Zerebro (ZEREBRO)

Inspirado en las redes neuronales, Zerebro se centra en crear soluciones de IA para la gestión de carteras. Con una capitalización bursátil actual de 362 millones de dólares, Zerebro ofrece herramientas para el análisis de blockchain y la evaluación de riesgos.

3. AIXBT de Virtuales (AIXBT)

AIXBT está especializada en análisis de blockchain y automatización del comercio. Con una capitalización bursátil de 362 millones de dólares, el atractivo de AIXBT reside en su capacidad para procesar grandes cantidades de datos e identificar oportunidades rentables en tiempo real. «AIXBT está a la vanguardia de esta revolución de las criptodivisas. Este agente de IA proporciona inteligencia mediante el análisis de la información de más de 400 líderes de opinión clave (KOL) en las redes sociales, y proporciona perspectivas procesables, evaluaciones de riesgo y análisis técnicos.

4. Luna de Virtuals (LUNA)

Luna by Virtuals (LUNA) combina la IA generativa con la NFT para ofrecer una plataforma de creación de arte digital inteligente. A pesar de las recientes fluctuaciones del mercado, LUNA ha mantenido una capitalización bursátil de 80 millones de dólares, lo que demuestra la gran demanda de soluciones de IA en la industria creativa.

5. Virtuals Protocol (VIRTUAL)

Virtuals Protocol — es una plataforma descentralizada en la blockchain Base que permite la creación y copropiedad de agentes de IA, centrada en aplicaciones en el sector del juego y el entretenimiento. Los usuarios pueden desarrollar influencers virtuales y NFT interactivos que interactúan de forma autónoma con las audiencias a través de diferentes plataformas. Estos agentes están tokenizados, lo que permite a los inversores invertir y participar en el desarrollo y la gestión de sus actividades. El protocolo utiliza un mecanismo de recompra y quema de tokens para compartir los ingresos generados por los agentes de IA con los poseedores de tokens. Una parte de los ingresos obtenidos por los agentes a través de interacciones y servicios se utiliza para recomprar tokens en el mercado abierto, tras lo cual se queman. Esto reduce la oferta de tokens, aumentando potencialmente el valor de los tokens restantes, lo que genera beneficios financieros para los inversores.

Riesgos del uso de agentes de inteligencia artificial de criptomonedas

Los agentes de IA tienen un gran potencial y serán tendencia en 2025, pero pueden ser problemáticos:

1. riesgo de alucinaciones. Los agentes de IA pueden malinterpretar los datos, lo que conduce a decisiones erróneas. Por ejemplo, un agente de negociación puede predecir erróneamente una tendencia del mercado y ejecutar operaciones no rentables.
2. Problemas de escalabilidad. La mayoría de las blockchains no están optimizadas para las interacciones en tiempo real que requieren los agentes de IA. Por ejemplo, un agente que gestione la liquidez a través de diferentes protocolos DeFi puede sufrir retrasos o elevadas tasas de gas durante la congestión de la red, lo que reducirá significativamente su rendimiento.
3. Imperfección de la tecnología. La adopción temprana puede poner en riesgo a los usuarios debido a errores, funciones limitadas e incertidumbre en el entorno normativo. Por ejemplo, los agentes de IA que promocionan tokens o realizan operaciones comerciales sin reglas claras pueden caer en zonas grises legales.