Дженсен Хуанг на GTC 2025 / NVIDIA
Durante una mesa redonda celebrada en la GTC 2025, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, afirmó que los dispositivos ASIC especializados no compiten en la industria de la IA. Pero, ¿son realmente seguras las GPU?
Los dispositivos ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) prácticamente han desbancado a las tarjetas de vídeo del mercado de la minería de criptomonedas. Se trata de chips diseñados para tareas estrechas y específicas, puede ser más barato más productivas y eficientes desde el punto de vista energético. Hasta ahora, no «amenazan las tareas de la inteligencia artificial, pero esto puede cambiar con el tiempo.
Según DigiTimes, Jensen Huang dio una respuesta bastante vaga a la pregunta sobre la posible competencia con los ASIC. Afirma que aunque los fabricantes consigan crear sus propios ASIC, no tendrán la escalabilidad necesaria por muchas razones. Sin embargo, cuando la IA se convierta en la corriente dominante, el sector explorará sin duda oportunidades para obtener capacidad de hardware en otros lugares que no sean el monopolio de facto de NVIDIA — no solo por la escasez, sino también por el coste de las soluciones de talla única.
La publicación informa de que grandes empresas como Google, OpenAI, Microsoft y Broadcom están desarrollando sus propias soluciones optimizadas para cargas de trabajo específicas de IA. Como ejemplo, el procesador Maia-100 de Microsoft, que Microsoft mostró allá por 2023. Sin embargo, no se trata exactamente de un ASIC, «afilado» para un trabajo específico, sino más bien de un chip programable para una gama más amplia de tareas.
En el pasado ITC.ua escribió sobre el chip Sohu AI de la empresa Etched. Según la empresa, el procesador es 10 veces más rápido y barato que los chips NVIDIA B200. Un solo servidor Sohu es capaz de procesar tokens Llama 20 veces más rápido que un servidor H100 y 10 veces más rápido que un servidor B200. Se supone que 8 de estos chips pueden sustituir a 160 NVIDIA H100. Así pues, el dominio de NVIDIA no parece tan seguro en el futuro — la creación de ASIC más eficientes es posible, aunque difícil.
Fuente: Wccftech