Resulta que NVIDIA ha dado un descuento de un millón de veces a todos. Jensen Huang habló sobre cuándo esperar una IA honesta, cuál es el papel de la compañía en esto y cómo convenció a su esposa de casarse con él.
Jensen Huang cree que la industria de la inteligencia artificial aún no podrá resolver el problema de las «alucinaciones» durante varios años más, cuando la IA crea información para llenar los vacíos en el conocimiento. Discutió este y otros temas durante una entrevista en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong.
Huang habló sobre las direcciones de desarrollo de la inteligencia artificial. El primero, la preparación previa, lo comparó con la introducción a la universidad. Durante este, la inteligencia artificial simplemente recopila datos y los transforma en respuestas. «Es una etapa muy importante, pero no es suficiente». El segundo es el post-entrenamiento con una inmersión profunda en una habilidad particular a través de «aprendizaje reforzado con retroalimentación humana, retroalimentación de la IA, generación de datos sintéticos, aprendizaje multivector, etc. — hay muchas maneras».
La tercera dirección de desarrollo de la inteligencia artificial es la prueba en el tiempo, que Jensen Huang también llama «pensamiento». Es mucho más complicado, ya que ahora la IA desglosa el problema paso a paso para encontrar una solución. Puede ser necesario repetir, y a veces simular diferentes resultados, especialmente si la respuesta no es predecible. «Lo llamamos pensamiento, y cuanto más pienses, tal vez mejor sea la respuesta». Pero por ahora, a pesar de todas estas tecnologías, Huang señala que todavía no podemos confiar completamente en las respuestas de la IA.
«Hoy tenemos las mejores respuestas que podemos obtener, pero [todavía] llegamos al punto en que la respuesta no será la mejor que podemos proporcionar, y todavía tendrás que decidir si es una ‘alucinación’ o si tiene sentido, ¿es inteligente o no? Debemos llegar al punto en que confías considerablemente en la respuesta que recibiste. … Creo que podremos hacerlo en unos años, mientras tanto, debemos seguir aumentando [el poder] de nuestros cálculos».
Jensen Huang destacó el papel de NVIDIA en el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial. Señaló que si no fuera por los esfuerzos de la compañía, los procesadores para inteligencia artificial serían un millón de veces más caros:
«Tomamos los costos marginales de cálculo y los redujimos en un millón de veces. … Cuando el costo de algo se reduce en un millón de veces, tus hábitos cambian fundamentalmente … Esta es la mayor contribución de NVIDIA, que [la compañía] alguna vez hizo: que usar máquinas para el aprendizaje exhaustivo de una enorme cantidad de datos fuera algo de lo que los investigadores ni siquiera tendrían que preocuparse. Así es como el aprendizaje automático se volvió popular».
«En los últimos 10 años les he dado un descuento de un millón de veces. ¡Es prácticamente gratis!» — dijo Huang.
En el evento, también se le pidió a Jensen Huang consejo para los jóvenes sobre cuándo es mejor empezar su propio negocio. El entrevistador agregó: «Además, le prometiste a tu esposa Lori que iniciarías una empresa antes de los 30 años», Huang respondió: «Esa fue mi línea de recogida. No lo decía en serio».
«Para asegurarme de que finalmente se casara conmigo, le dije que cuando cumpliera 30 … me convertiría en el CEO. No tenía idea de lo que estaba hablando, — y luego nos casamos. Ese es todo el consejo que voy a dar a los empresarios. Eso es todo».
Fuente: Tom’s Hardware