René Haas, CEO de ARM, ha afirmado que en 2030 la inteligencia artificial podría consumir el 25% de la electricidad estadounidense. Actualmente, los centros de datos de IA consumen el 4%. En su opinión, sin mejoras significativas de la eficiencia y/o un aumento significativo de la regulación gubernamental, la tendencia actual de desarrollo de la IA no se mantendrá.
Según un informe de enero informe Agencia Internacional de la Energía, que afirma que ChatGPT consume aproximadamente 2,9 TWh de electricidad por consulta, lo que supone 10 veces más que una búsqueda estándar en Google. Por tanto, si Google alimentara sus búsquedas íntegramente con IA, la empresa consumiría al menos 11 TWh de electricidad al año, en lugar del 1 TWh actual.
El anuncio se produce en vísperas de un esperado acuerdo de asociación entre EE.UU. y Japón sobre inteligencia artificial, y con el telón de fondo de avances recientes como Sora, de OpenAI, cuya versión actual se calcula que Factorial Fundsrequiere al menos una GPU NVIDIA H100 por hora para generar cinco minutos de vídeo. Una sola NVIDIA H100 de 700 W consume aproximadamente 3.740 kWh al año.
La Administración de Información Energética de EE.UU. (EIA) señaló que en 2022, Estados Unidos produjo 4240 TWh, de los cuales sólo el 22% procedía de fuentes renovables. El consumo fue de 3900 TWh.
El desarrollo sostenible también debe tener en cuenta el probable crecimiento de la demanda de otras industrias y la escala de consumo de recursos renovables y no renovables. Dado que el coste de la electricidad es casi duplicado desde 1990, parece justificada una mayor regulación.
René Haas expresó su esperanza de que una asociación internacional entre Japón y EE.UU. contribuya a reducir estas estimaciones de capacidad extremadamente elevadas. Sin embargo, la codicia empresarial y la demanda de potencia de cálculo también son fenómenos internacionales.
Fuente: Tom’s Hardware