Este chip es superior a sus homólogos en cuanto a tamaño y eficiencia.
Científicos suizos han dado un importante paso adelante en el desarrollo de interfaces cerebro-ordenador (BCI). Un equipo de investigadores de la École Supérieure de Technique de Lausana ha creado un chip en miniatura capaz de convertir la actividad cerebral en texto con gran precisión.
El dispositivo MiBMI consta de dos finos chips con una superficie total de sólo 8 milímetros cuadrados. Es bastante más pequeño que el chip Neuralink de Elon Musk, que mide aproximadamente 23×8 mm.
MiBMI se caracteriza por su bajo consumo de energía, su mínima invasividad y su capacidad para procesar datos en tiempo real. A diferencia del Neuralink, que requiere la implantación de 64 electrodos en el cerebro y procesa los datos a través de una aplicación externa, el chip suizo es un sistema totalmente integrado.
El dispositivo funciona monitorizando la actividad eléctrica del cerebro. El chip interpreta las señales que surgen cuando una persona se imagina escribiendo una carta y las convierte en texto. Aunque MiBMI aún no se ha probado en humanos, ha logrado un 91% de precisión en la conversión de la actividad cerebral en texto en pruebas con grabaciones neuronales reales.
El éxito del nuevo chip se debe en parte a un enfoque innovador de la lectura de las señales del lenguaje cerebral. Los investigadores han identificado marcadores neuronales específicos que se activan cuando un paciente imagina la grafía de cada letra. Estos marcadores, llamados códigos neuronales específicos (DNC), se convirtieron en una especie de taquigrafía de cada letra.
El sistema DNC permite al chip procesar sólo los marcadores, en lugar de los miles de bytes de datos neuronales asociados a la representación de cada letra. De este modo se reduce considerablemente el tamaño del chip y su consumo de energía. Los científicos creen que este sistema también reducirá la curva de aprendizaje de las personas a las que se les coloque el chip.
Actualmente, MiBMI es capaz de reconocer 31 caracteres diferentes, lo que supone un récord para este tipo de sistemas integrados. Los investigadores planean aumentar esta cifra a 100 caracteres.
Los desarrolladores ven la posibilidad de utilizar su invento para ayudar a personas con trastornos motores graves, como la esclerosis lateral amiotrófica. También están estudiando la posibilidad de utilizar el sistema para descodificar el habla y controlar el movimiento.
Fuente: Newatlas