Думают ли умные люди быстрее других? Новое исследование опровергает идею о том, что интеллект связан с быстрым мышлением. Ученые из проекта «Человеческий мозг» Берлинского университета Шарите и их партнеры из Университета Помпеу Фабра в Барселоне ставят под сомнение это глубоко укоренившееся убеждение.
Исследователи построили 650 персонализированных моделей сети мозга (BNM). Они были созданы с использованием данных, собранных в рамках проекта Human Connectome Project, и позволили команде смоделировать процессы, которым подвергается мозг при решении задач.
Наблюдения за симуляцией мозга сравнивались с эмпирическими данными 650 участников, прошедших тест на рассуждение с матрицей Пенна (PMAT), состоящий из серии усложняющихся задач на сопоставление с образцом. Их результаты были количественно выражены в показателе подвижного интеллекта участников (FI), который можно упрощенно описать как способность принимать трудные решения в нестандартных ситуациях.
«Мы обнаружили, что людям с более высокими показателями подвижного интеллекта требовалось больше времени для решения более сложных задач по сравнению с людьми с более низким FI. Они быстрее отвечали только на простые вопросы. Сначала мы наблюдали это в симуляциях, и только потом увидели, что эмпирические данные участников, проходящих тесты интеллекта, соответствуют этой тенденции», — объясняет Петра Риттер из Университета Шарите, ведущий автор исследования.
Лаборатория Риттер и многие другие исследовательские группы используют моделирование мозга в дополнение к данным наблюдений, чтобы разработать теоретическую основу того, как работает мозг. В этом случае моделирование использовалось для определения связи между функциональными и структурными взаимодействиями в мозге и когнитивными способностями. Более синхронизированный мозг лучше решает проблемы, но не обязательно быстрее:
«По мере того, как синхронизация снижается, схемы принятия решений в мозгу быстрее делают выводы, а более высокая синхронизация между областями мозга позволяет лучше интегрировать доказательства в более надежную рабочую память. Интуитивно это не так уж удивительно: если у вас больше времени и вы рассматриваете больше доказательств, вы вкладываете больше средств в решение проблем и находите лучшие решения», — говорит Риттер.
Обработка высокочувствительных данных о мозге происходила в безопасной виртуальной исследовательской среде EBRAINS Health Data Cloud, известной и доступной мировому научному сообществу.
Конечная цель исследования состоит не в том, чтобы определить, кто из людей быстрее и лучше думает. Идея состоит в том в том, чтобы понять, как биологические сети принимают решение. Это нужно для разработки биотехнологий и интеллектуальных приложений. Моделирование процессов мозга во время принятия решений является многообещающим подходом к созданию искусственного интеллекта.
«Мы думаем, что в будущем более реалистичные биологические модели могут превзойти классический ИИ», — говорит Риттер.
Статья «Изучение того, как структура сети влияет на принятие решений для биологических вычислений» опубликована в журнале Nature Communications.
Источник: SciTechDaily