Клеман Деланг дає інтерв’ю Axios / Axios, X
В последнее время много говорят о «пузыре ИИ», особенно в отношении циклического финансирования компаний вроде OpenAI и Anthropic. Клем Деланґ, CEO платформы машинного обучения Hugging Face, утверждает, что пузырь касается исключительно больших языковых моделей — только одного из направлений ИИ.
Как заметил Деланг, почти все дискуссии ведутся вокруг компаний, чей основной продукт — большие языковые модели или дата-центры для их работы, в частности универсальные чат-боты «на все случаи жизни». Именно к таким приложениям Деланг настроен скептически.
«Я думаю, что мы находимся в пузыре LLM, и этот пузырь может лопнуть в следующем году. Но LLM — это лишь подмножество ИИ. Если говорить о применении ИИ в биологии, химии, обработке изображений, аудио, видео — мы только в начале пути и увидим значительно больше в ближайшие годы», — сказал он в интервью Axios.
Он считает, что сейчас все внимание, все усилия и деньги сосредоточены на идее, что можно построить одну модель, дать ей кучу вычислительных ресурсов — и она будет решать все проблемы для всех компаний и всех людей. Но так не бывает. Вместо этого Деланг прогнозирует другой результат — «множественность моделей, более кастомизированных, специализированных, которые будут решать различные задачи».
Конечно, его компания как раз и сосредоточена на создании GitHub-подобного репозитория таких специализированных моделей: как больших моделей от OpenAI или Meta (например, gpt-oss или Llama 3.2), так и их доработанных вариантов под отдельные задачи или компактных исследовательских моделей. Это по сути и есть миссия Hugging Face. Поэтому естественно, что Деланг защищает именно эту позицию. Но он не единственный. Например, в апреле аналитическая компания Gartner предсказала, что «многообразие задач в рабочих процессах бизнеса и потребность в большей точности способствуют переходу к специализированным моделям, адаптированным под конкретные функции или доменные данные».
Независимо от того, в какую сторону будут двигаться проекты на базе LLM, инвестиции в другие сферы современного ИИ только начинаются. Ранее на этой неделе стало известно, что бывший CEO Amazon Джефф Безос станет со-CEO нового стартапа с фокусом на использовании машинного обучения в инженерии и производстве — и этот стартап стартует с более чем $6 млрд финансирования Это также может оказаться пузырем. Но несмотря на то, что некоторые заявления Деланга явно выгодны для Hugging Face, у них есть важное напоминание: слишком широкое понятие «ИИ» охватывает гораздо больше, чем просто большие языковые модели — и мы до сих пор только в начале пути, чтобы понять, куда эти технологии нас приведут.
Источник: ArsTechnica
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.