Чипсет Meta MTIA / Meta
Meta представила план развития четырех новых ИИ-чипов для работы Facebook, Instagram и других собственных платформ.
Чипы будут поддерживать функции генеративного ИИ и системы ранжирования Facebook и Instagram. В Meta убеждают, что специализированное оборудование способно поддерживать огромный объем задач в области ИИ эффективнее универсальных чипов.
Сейчас компания уже проводит развертывание первого процессора из линейки под названием MTIA 300. Еще три чипа должны быть выпущены в течение следующих двух лет на фоне высокого спроса на вычислительные мощности для ИИ.
Процессоры входят в программу Meta MTIA, направленную на создание микросхем для обучения и поддержки инфраструктуры ИИ. Новые чипы были разработаны совместно с Broadcom на основе открытой архитектуры RISC-V. Производством занимается TSMC. В частности, MTIA 300 уже используется в алгоритмах ранжирования и рекомендаций контента Meta. Это системы, определяющие, какой именно контент будут видеть пользователи Facebook и Instagram.
Новые чипы адаптированы под обработку задач по выводу для ИИ. Вывод происходит, когда обученные ИИ-модели генерируют ответы в виде текста, изображений или рекомендаций. Процессор MTIA 400 завершил тестирование и вскоре может появиться в дата-центрах. Компания Meta заявляет, что чип обеспечивает производительность, сравнимую с ведущими коммерческими процессорами.
Впоследствии должны появиться еще два чипа. MTIA 450 удвоит объем высокоскоростной памяти по сравнению с MTIA 400. MTIA 500, который должен выйти последним, еще увеличит объем памяти и улучшит обработку данных с низкой точностью для ИИ. В Meta планируют выпускать по новому чипу каждые полгода. Компания продолжает строить большие дата-центры для поддержки генеративного искусственного интеллекта и рекомендательных систем. Для новых чипов в Meta разработали отдельную вычислительную систему на базе каждого из процессоров. Система занимает несколько серверных стоек и включает технологию жидкостного охлаждения.
«Каждое поколение MTIA базируется на предыдущем, используя модульные чиплеты и внедряя новейшие данные о рабочих нагрузках ИИ и аппаратные технологии», — отмечает вице-президент Meta по разработке программного обеспечения ИИ Цзюнь Сонг.
Крупные технологические компании все чаще полагаются на разработку собственных процессоров для поддержки ИИ. Специализированные микросхемы позволяют снизить затраты на энергообеспечение крупных ЦОД. Однако Meta продолжает в значительной степени зависеть от поставок проверенных производителей. Недавно компания заключила соглашения на десятки миллиардов долларов с Nvidia и AMD. В этом году компания планирует потратить на развитие инфраструктуры ИИ, включая ЦОД, около $135 млрд.
Ранее мы писали, что NVIDIA представила модель Nemotron 3 Super для агентных ИИ. В то же время Metaпокупает экспериментальную платформу Moltbook— социальную сеть, созданную для взаимодействия искусственных интеллектов.
Источник: Interesting Engineering
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.
