Исследователи из подразделения Google DeepMind, совместно со специалистами Университетского колледжа Лондона и медицинского учреждения Moorfields Eye Hospital использовали технику глубокого обучения для создания ПО, способного выявлять множество часто встречающихся заболеваний глаз. Команда разработчиков говорит о более чем 50 заболеваниях. Система анализирует результаты 3D сканирований пациентов, выявляет признаки заболеваний, а затем назначает пациентам лечение.
Данным проектом на протяжении уже нескольких лет занимаются специалисты указанных учреждений. Используемое программное обеспечение основано на принципах глубокого обучения, при котором используются алгоритмы для определения общих образцов в данных. В этом случае данные представляют собой результаты 3D-сканирования глаз пациентов, выполненных с использованием метода, известного как оптическая когерентная томография. Создание этих сканов занимает около 10 минут, при этом получаются трёхмерные изображения ткани, которые затем используются для оценки здоровья глаз.
Программное обеспечение было обучено почти на 15 тыс. результатах сканирования у примерно 7,5 тыс. пациентов. Система изучала материалы сканирований вместе с диагнозами, поставленными врачами-людьми. Благодаря этому она научилась сначала идентифицировать различные анатомические элементы глаза (процесс, известный как сегментация), а затем рекомендовать клинические действия, основанные на различных признаках заболеваний, которые показывает сканирование.
После завершения обучения система была подвергнута тестированию. Она анализировала результаты сканирования пациентов и предлагала рекомендации их лечения. Аналогичным образом результаты сканирования рассматривались консилиумом из 8 врачей. В результате, программное обеспечение выдавало такие же диагнозы и предлагало такие же рекомендации по лечению более чем в 94% случаев.
Пока что используемое в проекте программное обеспечение не готово для клинического использования, но уже через несколько лет оно может начать внедряться в больницах. Разработчики из DeepMind говорят, что надеются «скоро» начать этап клинических исследований и тестирований, но каких-либо конкретных временных сроков пока не называют.
Источник: The Verge