Дайан Брайант, возглавляющая в Intel подразделение Data Center Group, анонсировала разработку нескольких аппаратных решений, которые смогут обеспечить 100-кратный прирост эффективности работы алгоритмов глубинного машинного изучения и других составляющих систем искусственного интеллекта. На недавней конференции SC16 Intel продемонстрировала дорожную карту линейки этих продуктов, ключевым «игроком» которой являются специализированные процессоры, способные вывести искусственный интеллект на качественно новый уровень.
Семейство аппаратных средств для систем искусственного интеллекта получило общее название Lake Crest. Первые тестовые образцы этого семейства появятся и начнут проходить программу испытаний в первой половине 2017 года, а чуть позже в этом же году они станут доступны на первом этапе только потребителям из ограниченного круга. Средства Lake Crest будут оптимизированы для обеспечения работы нейронных сетей с высокой нагрузкой, они будут обладать беспрецедентной вычислительной мощностью, а соединять их в единое целое будут новые магистрали с большой шириной полосы пропускания.
Отметим, что Intel постоянно упрочняет свое положение на рынке систем искусственного интеллекта путем приобретения более мелких компаний. В активе процессорного гиганта уже имеются разработки таких известных в этой области компаний, как Nervana, Movidus Systems, Saffron Technology и многих других.
Помимо специализированных процессоров Intel готовит следующее поколение сопроцессоров Xeon Phi с кодовым именем Knights Mill. Эти сопроцессоры будут доступны потребителям в 2017 году и обеспечат 4-кратный прирост производительности по сравнению с предшественниками.
Разработка новых матриц программируемых логических элементов (FPGA) и однокристальных систем (SoC) – еще одно приоритетное направление подразделения. Покупка компании Altera в 2015 году за рекордные $16,7 млрд должна способствовать активному развитию этого направления. Сейчас готовится начало выпуска линейки продуктов Stratix 10, которые станут своего рода симбиозом FPGA и SoC. Эти чипы будут производиться по фирменной 14-нм технологии Tri-Gate, а их функции позволят системам искусственного интеллекта оптимизировать и перестраивать некоторую часть своих аппаратных средств под каждую из решаемых в конкретный момент задач.
Источник: nextbigfuture и dailytechinfo