Depositphotos
NVIDIA раскрыла планы инвестировать $26 млрд в разработку открытых ИИ-моделей. Этот шаг превращает NVIDIA из поставщика инфраструктуры в прямого конкурента OpenAI, Anthropic и DeepSeek. Эта инвестиция является крупнейшей разовой ставкой на разработку открытых моделей в истории ИИ.
Вчера NVIDIA объявила войну собственным клиентам. Компания, продающая лопаты во время золотой лихорадки ИИ, теперь хочет добывать золото сама — и подкрепляет эту амбицию беспрецедентными $26 млрд инвестиций в открытые ИИ-модели. Это раскрытие, спрятанное в регуляторных документах, о которых сообщил Wired, сигнализирует о крупнейшем стратегическом развороте с тех пор, как компания четыре года назад сделала ставку на чипы для ИИ. Эта сумма больше, чем Meta потратила на все подразделение Reality Labs в прошлом году, и примерно соответствует текущей оценке Anthropic. Момент для решения выбран тоже провокационный: OpenAI только что привлекла очередное финансирование с оценкой в 157 млрд долларов, в то время как Anthropic продолжает расширять корпоративное присутствие с Claude. И теперь их основной поставщик чипов идет на их основной бизнес.
«Это фундаментально меняет конкурентный ландшафт. Нельзя быть одновременно Швейцарией ИИ-инфраструктуры и прямым конкурентом», — сказал один из ИИ-руководителей Wired, говоря на условиях анонимности из-за имеющихся контрактов на поставку с NVIDIA.
Ставка на открытые модели — где веса модели публикуются в открытом доступе, но не обязательно под лицензиями открытого кода — представляет собой просчитанную середину. Это позиционирует NVIDIA против закрытых подходов OpenAI и Anthropic, в то же время отличаясь от полностью открытых усилий, таких как серия Llama от Meta. У NVIDIA уже есть строительные блоки. Компания два года тихо собирала ИИ-исследовательские таланты, и контролирует вычислительную инфраструктуру, которая нужна всем остальным для обучения конкурентоспособных моделей. Генеральный директор Дженсен Хуанг неоднократно подчеркивал, что NVIDIA — «компания полного стека ИИ», но мало кто ожидал столь агрессивного шага.
Инвестированные $26 млрд пойдут на разработку моделей, вычислительную инфраструктуру, исследовательские таланты и то, что документы описывают как «развитие экосистемы» — вероятно, партнерства и потенциальные приобретения. Для масштаба: OpenAI, по сообщениям, потратила около $3 млрд на обучение GPT-4, то есть NVIDIA вполне может разработать несколько передовых моделей и еще останется бюджет. Но стратегия несет огромный риск. Microsoft, Amazon и Google — три крупнейших облачных клиента NVIDIA — все инвестировали в конкурирующих поставщиков моделей. Они также разрабатывают собственные ИИ-чипы, чтобы уменьшить зависимость от оборудования NVIDIA. Этот шаг может ускорить эти усилия. Конкурентная динамика становится еще более запутанной. DeepSeek, китайский ИИ-стартап, привлекший внимание эффективным обучением моделей, теперь столкнется с конкурентом с фактически неограниченными вычислительными ресурсами. Тем временем устоявшиеся игроки должны решить, продолжать ли покупать у поставщика, который целится в их бизнес.
«Оказалось, что у нас есть миллиарды долларов суперкомпьютеров, чтобы мы могли разрабатывать наши открытые модели. Я очень доволен работой, которую мы делаем. Она начинает привлекать внимание по всему миру и во всех отраслях, потому что мы занимаемся фронтьерными ИИ-моделями в очень разных доменах», — заявлял Дженсен Хуанг еще на CES 2026.
Отраслевые наблюдатели отмечают, что вертикальная интеграция NVIDIA отголоски стратегии Apple — контролируй железо, оптимизируй программное обеспечение, доминируй в экосистеме. Разница в том, что Apple постепенно строила сервисы поверх своих устройств. NVIDIA начинает фронтальную атаку на клиентов, приносящих миллиарды ежегодного дохода. Подход с открытыми моделями может стать стратегическим дифференциатором. Предприятия все больше хотят прозрачности моделей и возможности настройки, но не имеют ресурсов для обучения с нуля. Если NVIDIA будет поставлять конкурентоспособные открытые модели, оптимизированные под свое железо, это создаст мощный ров.
Финансовые аналитики уже просчитывают сценарии. Если NVIDIA захватит даже 10% рынка фундаментальных моделей, сохраняя доминирование в железе, это может добавить $50 млрд ежегодно к доходам в течение трех лет. Но если этот шаг спровоцирует отток клиентов к AMD или собственным чиповым инициативам — он может обернуться катастрофой. Компания не раскрыла, какие архитектуры моделей она планирует или сроки выпуска. Документы указывают, что расходы будут нарастать в течение 18-24 месяцев, то есть первые выпуски могут появиться в конце 2026-го или в начале 2027-го. В ИИ это вечность — здесь возможности удваиваются быстрее, чем по закону Мура. Одно несомненно: ИИ-ландшафт только что стал намного сложнее. Компания, обеспечившая ИИ-бум, теперь борется за то, чтобы им владеть.
В итоге, ставка NVIDIA на открытые модели — либо провидческая, либо безрассудная, и мы узнаем об этом не раньше чем через два года. Ясно уже сейчас: компания, контролирующая инфраструктурный слой ИИ, претендует и на прикладной слой. Это заставит каждого игрока экосистемы — от гиперскейлеров до стартапов — переосмыслить свои отношения с NVIDIA. Клиенты чипмейкера теперь должны решить: они партнерствуют с поставщиком финансируют ли будущего конкурента? В индустрии, которая движется так быстро, одной лишь этой неопределенности достаточно, чтобы переформатировать альянсы еще до того, как NVIDIA выпустит хотя бы одну модель.
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.