Deep Research / OpenAI
Deep Research от OpenAI — это что-то вроде очередного агента искусственного интеллекта, который специализируется на проведении углубленных и комплексных исследований с помощью ChatGPT.
В блоге компания отмечает, что новый инструмент разработан для «людей, которые занимаются интенсивной научной работой» в сферах финансов, политики или инженерии и требуют «точного и надежного исследования». Для обычных пользователей Deep Research пригодится при покупках, которые требуют «тщательного изучения» — например авто, устройства или даже недвижимость.
Изначально Deep Research доступен владельцам ChatGPT Pro за $200 и имеет ограничение в 100 запросов; в дальнейшем инструмент добавят в подписки Plus, Team и Enterprise.
Пока инструмент работает исключительно в веб-версии ChatGPT, тогда как интеграцию с мобильными устройствами и ПК обещают уже в этом феврале.
Для того, чтобы испытать новый инструмент, в чате с ChatGPT следует выбрать кнопку «deep research», расположенную рядом с «поиском», и следом ввести запрос (есть возможность прикрепить файлы или электронные таблицы). Исследование займет от 5 до 30 минут, а о завершении вас оповестят.
Сейчас Deep Research предлагает только текстовые результаты, но OpenAI намерена добавить встроенные изображения, визуализацию данных и другие «аналитические» результаты. Кроме того, планируется подключение «более специализированных источников данных».
Учитывая, что современный ИИ все еще несовершенен и может предоставлять обманчивые результаты, OpenAI обещает, что каждый результат исследования будет «полностью задокументированным, с четкими цитатами и кратким изложением, что облегчит проверку информации».
Чтобы «усилить» точность глубоких исследований, OpenAI использует спецверсию модели рассуждения o3, «обученной с подкреплением» для реальных задач, требующих использования браузера и инструментов Python. Этот тип создания модели предполагает обучение путем проб и ошибок для достижения конкретной цели, а когда она достигнута — модель получает виртуальные «вознаграждения», которые в идеале делают ее лучше в выполнении задачи.
В OpenAI говорят, что использованная спецверсия o3 «оптимизирована для просмотра веб-страниц и анализа данных» и использует рассуждения для поиска, интерпретации и анализа огромного количества текста, изображений и PDF-файлов в Интернете. Модель также способна просматривать файлы, загруженные пользователями, строить и повторять графики с помощью инструмента Python, встраивать сгенерированные графики и изображения с веб-сайтов в свои ответы и цитировать конкретные предложения или отрывки из источников.