"Отец нейросетей" привлек $1 млрд в стартап, который делает ставку на тупость ИИ

Известный исследователь Як Лекун, которого часто называют одним из «отцов нейросетей» привлек более $1 млрд для своего нового стартапа Advanced Machine Intelligence. Компания планирует развивать альтернативный подход к ИИ: не на основе больших языковых моделей, а на так называемых «моделях мира» (world models).

Не интеллект, а генератор слов

Лекун более десяти лет возглавлял исследовательское направление искусственного интеллекта в Meta. Именно он стал одним из пионеров сверточных нейронных сетей — технологии, лежащей в основе современных систем компьютерного зрения. Впрочем, исследователь решил покинуть компанию, чтобы создать собственный стартап и развить альтернативное видение ИИ.

В последние годы индустрия искусственного интеллекта развивает большие языковые модели — системы, лежащие в основе работы чат-ботов и генеративных сервисов. LLM обучаются на огромных объемах данных, способны писать тексты и поддерживать сложные диалоги. Однако, по сути, они просто статистически предсказывают следующее слово и не имеют истинного понимания о чем говорят.

По словам Лекуна, даже если постоянно увеличивать масштаб моделей, к уровню настоящего интеллекта они никогда не приблизятся. Собственно, с новыми релизами таких компаний, как OpenAI, Meta и Google, разница с предыдущими версиями все менее заметна.

Ставка на «модели мира»

Исследователь откровенно называет современные двигатели ИИ «тупыми» и предлагает альтернативу — так называемые модели мира. Они, в отличие от LLM, должны учиться пониманию причинно-следственных связей, планированию действий и взаимодействию с физической реальностью. В этой стратегии лежит архитектура, названная Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA).

Обычные модели часто пытаются рассмотреть каждый пиксель в видео, что требует огромных вычислительных ресурсов и создает много «шума». JEPA работает иначе — в так называемом «латентном пространстве», где модель оперирует абстрактными представлениями данных. Иначе говоря, система не сосредотачивается на мелких деталях, а изучает ключевые взаимосвязи между событиями. Сам Лекун называет такой подход развитием «физического интеллекта».

Конфликт с курсом Meta

Лекун за годы работы в Meta запомнился как исследователь, продвигающий принципы открытой науки. Именно ему принадлежала идея сделать публичный доступ к моделям Llama.

Впрочем, учитывая успехи конкурентов, компания взялась изменить курс и реорганизовала ИИ-направление в 2025 году под руководством Александра Вонга, основателя Scale AI. Подход заключался в том же простом масштабировании моделей за счет большего количества данных и графических процессоров. Лекун с ним не соглашался, а окончательно ушел после скандала, который обвинял команду в подделке тестов Llama 4, чтобы угодить руководству.

К стартапу, который исследователь основал после ухода, присоединилась значительная часть исследовательского подразделения Meta. Изначально было понятно, что AMI — элитная организация талантов в сфере ИИ. Однако возникал вопрос, достаточно ли этого будет инвесторам? Оказалось, что да. Раунд инвестиций в размере $1,03 млрд возглавили Bezos Expeditions, Greycroft и Cathay Innovation, а в перечне звучат такие известные компании, как Nvidia, Samsung и Toyota. Примечательно, что стартапу всего четыре месяца и у него нет ни одного своего продукта, но в него поверили.

Ставки невероятно высоки, но если замысел Лекуна правильный, то это может означать, что ИИ наконец получит шанс избавиться от «галлюцинаций». В перспективе, появятся те самые умные помощники и работники, которым можно будет наконец доверить самостоятельную работу.

Источник: zmescience