Забудьте об отпечатках пальцев и Face ID: следующим паролем станут вибрации черепа

Если вам казалось, что разблокировка устройств уже не может стать более персонализированной — ваш череп имеет другое мнение. Сначала были пароли, затем PIN-коды, далее отпечатки пальцев и в конце концов Face ID. Теперь исследователи заглядывают еще глубже — внутрь головы.

Группа под руководством Ин Чэнь из Ратгерского университета рассматривает идею, что вашу личность можно подтверждать через то, как «гудит» ваше тело. Ученые создали систему под названием VitalID. Она считывает микровибрации, которые возникают из-за дыхания и сердцебиения и проходят через череп в виде уникальных для каждого человека паттернов.

Да, ваш череп имеет собственную «подпись». Тело уже давно вас идентифицирует, но оно никогда не является полностью неподвижным. Даже когда вы сидите без движения, сердцебиение и дыхание создают едва заметные колебания, которые передаются через шею к голове. Форма черепа у каждого человека разная, поэтому эти вибрации немного меняются во время прохождения. Это фактически уникальная биометрия, о которой вы даже не подозревали.

Идея заключается в том, что система может работать в фоновом режиме. Пользователь просто существует — а устройство непрерывно работает, подтверждая его личность без необходимости вводить пароли или проходить повторные входы.

Это особенно важно на фоне развития XR-технологий (расширенной реальности), которые включают виртуальную, дополненную и смешанную реальность. И речь идет уже не только об играх. Эти технологии постепенно входят в повседневную жизнь — рабочие встречи, покупки, медицинские консультации. Когда такие системы хранят банковские данные, медицинские записи или рабочие файлы, вопрос безопасности становится критическим. Сегодня процесс входа в такие среды остается проблемным.

Именно здесь VitalID предлагает подход без активных действий пользователя — постоянную фоновую проверку через сигналы тела. Система еще не идеальна, но показывает высокие результаты: во время тестирований технология продемонстрировала более 95% точности в определении правильного пользователя и более 98% эффективности в отсеивании посторонних лиц. Это значительный показатель для системы, основанной на физиологических ритмах человека.

Фактически, можно подделать лицо или обмануть камеру фотографией, но воспроизвести уникальные биомеханические характеристики черепа другого человека практически невозможно. В то же время сама идея постоянного «прослушивания» тела может вызвать вопросы о приватности. Однако с технологической точки зрения это использование уже существующих сигналов организма. В такой концепции будущее входа в систему может выглядеть как состояние, а не действие: не нужно логиниться — достаточно просто быть.

Для команды Ратгерского университета подход VitalID является развитием более широкой линейки исследований в сфере «вибрационной биометрии» для XR-устройств. В основе лежит анализ так называемых гармоник жизненных сигналов — не только базовых колебаний от сердцебиения и дыхани, но и их частотных кратных компонентов, которые формируются при прохождении через костную структуру черепа. Именно эти гармоники рассматриваются как более стабильные признаки, поскольку они меньше зависят от мгновенных изменений ритма дыхания или движений пользователя.

Отдельно в работах отмечается, что система использует данные сенсоров движения, которые уже встроены в VR/AR-гарнитуры, поэтому не требует дополнительного оборудования. После первичной «привязки» пользователя алгоритм формирует профиль на основе соотношений между гармоническими составляющими сигнала — эти соотношения отражают индивидуальные свойства черепа и мягких тканей лица.

В тестах с десятками участников на популярных гарнитурах система демонстрировала стабильную идентификацию даже в течение длительного времени, включая различные сценарии использования XR.

Исследователи также подчеркивают ключевое свойство подхода — устойчивость к подделке из-за внешних данных. Поскольку сигнал формируется внутри биомеханической системы человека и проходит через костные структуры, его практически невозможно воссоздать с помощью записей лица, голоса или видео. В сочетании с фильтрацией двигательных артефактов это делает метод пригодным для постоянной фоновой аутентификации в XR-средах, где классические способы входа становятся неудобными или опасными.

Источник: Digital Trends