DeepSeek: La IA china ha puesto patas arriba el mercado de las criptomonedas, pero ¿es realmente tan villana?

Lanzamiento de la inteligencia artificial generativa DeepSeek  fue el principal acontecimiento de la semana. Parece que las noticias sobre tecnologías asequibles y útiles son positivas. Sin embargo, el modelo DeepSeek R1 no sólo socavó las posiciones de las principales empresas estadounidenses de IA, entre las que OpenAI es líder con su ChatGPT, sino que también provocó el desplome de las acciones tecnológicas. Sin embargo, lo más interesante es saber cómo y por qué DeepSeek ha afectado negativamente al mercado de criptomonedas y qué ocurrirá a continuación

Implicaciones del lanzamiento de DeepSeek

El 27 de enero de 2025, DeepSeek lanzó su modelo R1, que impresionó al mercado con un rendimiento idéntico al de OpenAI o1-mini, pero con un coste significativamente menor. Como resultado, el Nasdaq Composite perdió más de un billón de dólares de capitalización, Las acciones de gigantes como Nvidia, Google y Microsoft han sufrido una importante caída. El motivo de esta reacción es el temor a una posible pérdida del dominio estadounidense en el campo de la inteligencia artificial (IA). Los inversores empezaron a cuestionar la justificación de miles de millones de dólares en inversiones en IA, ya que DeepSeek demostró que se podía conseguir un resultado similar a un coste mucho menor.

Las principales empresas de IA entrenan sus modelos en superordenadores que utilizan hasta 16.000 circuitos integrados, mientras que DeepSeek sólo utiliza unos 2.000 chips de la serie H800 de Nvidia.

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Las GPU son cruciales para realizar las tareas de cálculo intensivo que requieren sectores como la minería de criptomonedas y la inteligencia artificial. Por ejemplo, los mineros de criptomonedas utilizan las GPU Nvidia para resolver problemas matemáticos que validan las transacciones en la cadena de bloques y reciben recompensas por ello (el mecanismo de prueba de trabajo o PoW).

Curiosamente, la entrada de DeepSeek en el mercado ha hecho bajar incluso el precio del uranio al contado, considerado clave para el desarrollo de la inteligencia artificial, que consume mucha energía. El 28 de enero, el precio bajó 3,90 dólares por libra de óxido de uranio (U3O8) hasta los 67,30 dólares por libra, lo que supone una caída semanal de 6,55 dólares por libra.

¿Cómo ha afectado DeepSeek al mercado de las criptomonedas?

La noticia del lanzamiento de R1 afectó inmediatamente al mercado de criptomonedas, especialmente a las empresas especializadas en la minería de criptomonedas. Los principales actores del sector de la minería de criptomonedas, como Riot Platforms (RIOT), Cipher Mining (CIFR), Core Scientific (CORZ) y TeraWulf (WULF), experimentaron una fuerte caída del precio de sus acciones del 20-30%.

El motivo fue el temor a que DeepSeek redujera la dependencia de las costosas GPU. El entrenamiento del modelo R1 (como dicen los chinos de todos modos) costó sólo 5,6 millones de dólares, mientras que el año pasado el entrenamiento de GPT5 ¡se acercó a los 1.200 millones de dólares!

Además, las empresas que han empezado a diversificar su negocio con soluciones de IA alojadas, como Hut 8 e Iris Energy, también han notado los efectos negativos. El lanzamiento de R1 ha creado competencia en este segmento, ya que este modelo de IA de DeepSeek ha demostrado eficiencia computacional incluso sin los procesadores más avanzados. Esto ha aumentado la presión sobre las empresas centradas en servicios de infraestructura en el espacio de la IA.

La caída general de las acciones mineras también puede tener un impacto negativo en el valor de bitcoin, ya que los inversores comienzan a preocuparse por la estabilidad financiera de los principales actores del sector. BTC cayó brevemente por debajo de los 100 mil dólares.

Los criptoproyectos orientados a la IA también recibieron un fuerte pinchazo. Los tokens que dependen de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento, como Render (RENDER), The Graph (GRT) y Fetch.ai (FET), experimentaron una caída del 11-15%.

• En resumen, Render (RENDER) es una plataforma de renderizado descentralizada que utiliza tarjetas gráficas para procesar gráficos y visualización.
• Graph (GRT) es un protocolo de indexación y consulta de datos en blockchains que utiliza activamente las GPU para procesar y analizar con rapidez grandes cantidades de información.
• Y el proyecto Fetch.ai (FET) está integrando IA y blockchain para crear agentes autónomos de IAque realizan cálculos complejos y análisis de datos.

En general, todas las fichas o proyectos relacionados con la IA (al menos por su nombre) se vieron afectados. Durante Sólo el 27 de enero, 330.767 operadores liquidaron en las bolsas, por un importe total de 941,63 millones de dólares.

Profundamente enfermo o ¿la competencia — siempre es buena?

A pesar del impacto negativo a corto plazo, existen aspectos positivos para el mercado de las criptomonedas. El principal es la reducción del coste de lanzamiento de soluciones de IA de blockchain. El código fuente abierto de DeepSeek permite integrarlo en criptoproyectos existentes, lo que reduce el coste de creación y mantenimiento de aplicaciones de IA descentralizadas.

Además, al reducir el coste de computación, DeepSeek abre oportunidades para escalar la IA en proyectos Web3, lo que puede estimular el desarrollo de la criptoeconomía en general.

Tras el pánico inicial, el mercado de criptomonedas ha comenzado a estabilizarse, y algunos tokens de IA ya muestran signos de recuperación.

DeepSeek se ha convertido en un catalizador del cambio en el mundo de la tecnología. El tiempo dirá si su impacto ha sido tan negativo. Sin embargo, a largo plazo, podría ser la clave para soluciones de IA más eficientes y asequibles en el espacio de las criptodivisas, cree analista de cripto Agee. En su opinión, la conmoción de DeepSeek puede resultar «alcista» para el mercado de criptomonedas, especialmente para el sector relacionado con la IA.

A pesar del caos a corto plazo, Aggie sostiene que la naturaleza abierta de DeepSeek y los costes reducidos de lanzar aplicaciones blockchain impulsadas por IA tienen el potencial de hacer que los proyectos de criptodivisas sean más sostenibles y rentables a largo plazo.

Por ejemplo, marcos como ai16z, que ya han integrado la tecnología DeepSeek, demuestran cómo estos avances pueden reducir las barreras financieras para desplegar soluciones de IA en el ecosistema de las criptomonedas.

Cofundador de Eliza Labs de ai16z Shaw escribió en la plataforma X que los modelos más potentes siempre son buenos para los agentes de IA.

Esto ya es evidente en el precio: los tokens AI16Z valen actualmente 0,6104 $ (+8,05%), la capitalización de mercado ha aumentado a 671,47 millones de $ (+8,06%) y el volumen diario de operaciones ha aumentado a 150,74 millones de $ (+28,23%).