Investigadores de Google, DeepMind y la Universidad de Tel Aviv han creado el primer motor de juego impulsado por un modelo neuronal que permite interactuar en tiempo real con entornos complejos.
GameNGen — es un modelo de difusión que se entrenó con vídeos de juego de Doom. Genera el siguiente fotograma del juego basándose en los fotogramas anteriores y en los comandos introducidos por el jugador.
A pesar de que GameNGen reproduce el juego a sólo 20 fotogramas por segundo, visualmente es casi indistinguible del original. Un experimento demostró que diez expertos a los que se mostraron 130 clips de vídeo cortos al azar apenas podían distinguir los clips generados del juego Doom real.
Los desarrolladores creen que esta tecnología puede cambiar el enfoque de la creación de videojuegos. Según ellos, GameNGen — es la prueba de que un modelo neuronal es capaz de ejecutar eficientemente un juego complejo en el hardware existente. Esto puede hacer que el proceso de desarrollo de juegos sea menos costoso y más accesible.
Los investigadores sugieren que, en el futuro, los juegos podrían desarrollarse y editarse utilizando descripciones de texto o imágenes de ejemplo. Sin embargo, sigue habiendo dudas sobre la creación de contenidos originales y los aspectos éticos de utilizar juegos existentes para entrenar modelos.
Curiosamente, los entusiastas ya han demostrado el lanzamiento de Doom en una serie de plataformas inesperadas: desde dispositivos íntimos і Tractores John Deere a los sistemas biológicos, incluso utilizando bacterias intestinales.
Fuente: 404media
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