NVIDIA acaba de presentar Project G-Assist como parte de una actualización de su NVIDIA App. Como explica la compañía, G-Assist es un modelo de inteligencia artificial a pequeña escala que se ejecuta localmente directamente en las tarjetas gráficas RTX. Ya han aparecido en Internet las primeras reseñas de esta innovación.
¿Qué es el Proyecto G-Assist de NVIDIA?
Según NVIDIA, se supone que G-Assist es un asistente que diagnostica problemas en tiempo real, ofrece ajustes óptimos para los juegos, ayuda a overclockear la GPU e incluso controla los ventiladores. La compañía asegura que el asistente entiende el lenguaje natural (de momento sólo inglés), por lo que puedes hacer preguntas y obtener respuestas.
Así describe NVIDIA el proceso:
«G-Assist utiliza el modelo Llama con 8.000 millones de parámetros. Es una arquitectura de IA compacta que puede ejecutarse localmente en GeForce RTX.
Cuando el usuario pulsa Alt+G para, por ejemplo, optimizar los gráficos o comprobar la temperatura de la GPU, la tarjeta gráfica cede temporalmente parte de su potencia a la computación de IA.
Si estás jugando o realizando otras tareas que consumen muchos recursos, es posible que experimentes una breve caída de los FPS. Una vez finalizada la tarea, el rendimiento vuelve a la normalidad.»
Pero, como suele ocurrir con la IA, todo suena muy bien de palabra, pero en la práctica es una historia completamente distinta.
Requisitos del sistema Project G-Assist
Para utilizar la nueva herramienta, es necesario:
- SO: Windows 10 u 11
- GPU: NVIDIA RTX series 30, 40 o 50 con un mínimo de 12 GB de memoria
- CPU: Intel Pentium Serie G, Core i3-i9 o AMD FX, Ryzen 3-9, Threadripper
- Espacio en disco: 6,5 GB para el asistente de IA + 3 GB para los comandos de voz
- Controlador: GeForce 572.83 o posterior
- Idioma: inglés
Por tanto, NVIDIA Project G-Assist requiere al menos 12 GB de memoria de vídeo. Aunque, durante el reciente CES 2025, NVIDIA declaró que el componente de memoria de vídeo ya no es crítico debido a la optimización de la IA. Esto puede ser cierto para los juegos, pero no para sus propias herramientas de IA.
Cómo funciona realmente NVIDIA Project G-Assist
Sobre el papel, las posibilidades de NVIDIA Project G-Assist parecen buenas. Los primeros usuarios de la nueva herramienta nos cuentan qué ocurre en la realidad.
Por ejemplo, uno de los jugadores de Reddit utilizado con éxito la IA para financiar una tarjeta de vídeo.
Pero hay otros ejemplos. Richard Devine probó G-Assist en un PC de juegos con una tarjeta gráfica RTX 5080 Founders Edition (con 16 GB de memoria), y los resultados fueron sencillamente terribles. Aunque se trata de una de las tarjetas gráficas más potentes del momento, G-Assist era completamente inutilizable mientras se jugaba. Al encender el asistente, los FPS caen de tres dígitos a un solo dígito. En el peor de los casos, el sistema se congela por completo.
En Call of Duty: Black Ops 6, Atomfall y Avowed, el rendimiento se bloqueaba en cuanto se iniciaba G-Assist.
NVIDIA dice que G-Assist mejorará a medida que más gente empiece a usarlo. Pero, ¿cómo se puede obtener una respuesta positiva si el asistente no funciona correctamente? La única buena noticia es que se puede eliminar rápidamente. Si no te gusta G-Assist:
- Abre la aplicación NVIDIA
- Haga clic en los tres puntos de la esquina superior derecha de la ventana de G-Assist
- Seleccione Desinstalar
Y ya está.
Fuente: windowscentral
Spelling error report
The following text will be sent to our editors: