OpenAI presenta Deep Research — una nueva herramienta ChatGPT para «investigación profunda» online

Investigación en profundidad de OpenAI — algo así como el próximo agente de la inteligencia artificialespecializada en la realización de investigaciones exhaustivas y en profundidad mediante ChatGPT.

En el post, la empresa señala que la nueva herramienta está diseñada para «personas que se dedican a trabajos de investigación intensivos» en los campos de las finanzas, la política o la ingeniería y necesitan «investigaciones precisas y fiables». Para los usuarios corrientes, Deep Research será útil a la hora de realizar compras que requieran «una investigación minuciosa» — como coches, dispositivos o incluso bienes inmuebles.

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Disponibilidad y coste

Deep Research está disponible inicialmente para los propietarios de ChatGPT Pro por 200 y tiene un límite de 100 consultas; en el futuro, la herramienta se añadirá a las suscripciones Plus, Team y Enterprise.

Por ahora, la herramienta funciona exclusivamente en la versión web de ChatGPT, mientras que la integración con dispositivos móviles y PC está prometida para este mes de febrero.

Cómo utilizarlo

Para probar la nueva herramienta en un chat de ChatGPT, seleccione el botón «investigación profunda» junto a «búsqueda» y, a continuación, introduzca su consulta (puede adjuntar archivos u hojas de cálculo). La investigación durará entre 5 y 30 minutos, y recibirás una notificación cuando haya finalizado.

Actualmente, Deep Research solo ofrece resultados textuales, pero OpenAI pretende añadir imágenes incrustadas, visualización de datos y otros «resultados analíticos». Además, tienen previsto conectar «fuentes de datos más especializadas».

Proceso de aprendizaje y puntos de referencia

Dado que la IA moderna sigue siendo imperfecta y puede ofrecer resultados engañosos, OpenAI promete que cada resultado de investigación estará «completamente documentado, con citas claras y un resumen para facilitar la verificación de la información».

Para «mejorar» la precisión de la investigación en profundidad, OpenAI utiliza una versión especial de modelos de razonamiento o3, «entrenado por refuerzo» para tareas del mundo real que requieren el uso de un navegador y herramientas Python. Este tipo de construcción de modelos implica el aprendizaje mediante ensayo y error para alcanzar un objetivo específico, y cuando se logra — el modelo recibe «recompensas virtuales» que idealmente lo hacen mejor en la tarea.

OpenAI afirma que la versión especial de o3 «utilizada está optimizada para la navegación web y el análisis de datos» y utiliza el razonamiento para encontrar, interpretar y analizar la enorme cantidad de texto, imágenes y PDF de la web. El modelo también es capaz de ver archivos subidos por los usuarios, construir y repetir gráficos utilizando la herramienta Python, incrustar en sus respuestas gráficos e imágenes generados a partir de sitios web y citar frases o pasajes concretos de las fuentes.