В опубликованной на этой неделе статье исследователи Google заявили, что им удалось создать высокоточный алгоритм для решения CAPTCHA, популярного теста Тьюринга, используемого для того, чтобы отличить реального человека от интернет-ботов.
Стоит отметить, что наиболее распространенным видом указанного теста является искаженное изображение цифр, букв и их комбинации, которые необходимо ввести в отдельное поле. Так вот, созданный исследователями Google алгоритм способен различать изображения текстовых CAPTCHA поискового гиганта с точностью 99,8%.
Новая система была разработана специалистами Google для того, чтобы автоматизировать процесс распознавания названий улиц и номеров домов на фотографиях, сделанных камерами автомобилей съемочной группы Google Street View. Эта возможность в свою очередь позволит размещать снимки на картах Google в соответствии с местом, в котором они были сделаны.
Несмотря на высокую точность нового алгоритма при работе с сервисом reCAPTCHA, новая система не может похвастать такими же высокими результатами, когда дело доходит до изображений Street View. В этом случае она способна распознавать текст в 90% случаев, тогда как в процессе анализа номеров домов точность повышается до 96%.
Google выбрала особенный подход к разработке современной системы для распознания текста по причине больших объемов работы в рамках проекта Street View и собственного сервиса reCAPTCHA. Тем не менее, поисковый гигант заверяет, что этот исследовательский проект также позволил открыть дополнительные пути для защиты сервиса reCAPTCHA от взлома другими компьютерами.
Источник: The Verge