Команда исследователей из NVIDIA и Стэнфордского университета представила EG3D – новую гибридную сетевую архитектуру для генерации изображений. Она может в режиме реального времени генерировать согласованные с несколькими представлениями 2D-изображения высокого разрешения с лицами людей и кошек. Кроме того, EG3D может придавать созданным изображениям высококачественную 3D геометрию.
По словам команды разработчиков, их фреймворк может использовать самые современные генераторы 2D CNN, такие, как StyleGAN2, и наследовать их эффективность и выразительность, разделяя генерацию функций и нейронный рендеринг. Цель проекта состояла в том, чтобы улучшить вычислительную эффективность и качество изображения 3D GAN, не слишком полагаясь на аппроксимации, которые влияют на согласованность нескольких представлений и качество формы.
Более подробные сведения об этом проекте доступны по следующему адресу.
Источник: 80.lv