Точно неизвестно, использовала ли новая нейросеть OpenAI видео с YouTube для обучения — однако главный исполнительный директор видеоплатформы уверяет, что это было бы очевидным нарушением условий использования.
«Если создатель загружает свою работу на нашу платформу, он имеет определенные ожидания», — заявил Нил Мохан в интервью ведущей Bloomberg Originals Эмили Чанг. «И одно из таких — соблюдение правил обслуживания. Загрузка фрагментов видео или стенограмм была бы явным нарушением».
Sora — это новая нейросеть OpenAI, способная генерировать реалистичные короткие видео по текстовым запросам. Как и предыдущие продукты стартапа — ChatGPT и DALL-E — технология сталкивалась с критикой относительно использования для обучения различных данных из интернета, в том числе потенциально защищенных авторским правом.
В прошлом месяце главный технический директор OpenAI Мира Мурати сказала в интервью Wall Street Journal, что не уверена, училась ли Sora на созданных пользователями видео с YouTube, Facebook и Instagram. На этой неделе издание также сообщило, что OpenAI обсуждала обучение своей большой языковой модели следующего поколения, GPT-5, на транскрипциях общедоступных видео с YouTube.
Мохан говорит, что Google будет придерживаться индивидуальных контрактов YouTube с создателями, когда будет решать использовать ли видео с платформы для обучения собственной мощной модели ИИ Gemini.
«У создателей есть различные виды лицензионных контрактов на контент на нашей платформе», — сказал Мохан.
Он добавил, что хотя и «определенная часть YouTube», возможно, используется для обучения таких моделей, как Gemini, Google и YouTube гарантируют, что это «соответствует любым условиям обслуживания или контракта, который подписали авторы».
Тем временем OpenAI ведет переговоры с крупными голливудскими студиями, агентствами и продюсерами о возможности использования ими Sora. По данным The Wall Street Journal, нейросеть станет доступной для публики уже в течение 2024 года, и впоследствии сможет поддерживать аудио и редактирование видео, чтобы сделать сцены еще более реалистичными.