Photo: Mercedes-Benz
Генеральный директор Micron Санджай Мехротра заявил, что в будущем автомобилям понадобится более 300 ГБ оперативной памяти, поскольку автопроизводители начнут выпускать транспортные средства с автономностью уровня L4.
Автомобили с автопилотом — это, по сути, ИИ-суперкомпьютеры на колесах. По данным The Register, Мехротра сказал это после того, как Micron обнародовала квартальный отчет о прибыли: компания сообщила о выручке в размере $23,86 млрд за второй квартал этого года — это огромный рост на 200% по сравнению с $8,03 млрд, которые она получила во 2 квартале 2025 года.
Такой резкий скачок по-прежнему обусловлен невероятным спросом на премиальные HBM-чипы со стороны AI-гиперскейлеров в сочетании со «структурными ограничениями предложения и сильной работой Micron по всем направлениям». Пока компания зарабатывает средства на развитие ИИ-инфраструктуры, она также расширяет производство, планируя несколько фабрик в Японии, Сингапуре и даже «мегафабрику» в Нью-Йорке.
Ожидается, что эти проекты начнут работать в 2028-2029 годах, а генеральный директор Micron заявил, что компания стремится увеличить объемы производства на 20% в 2026 году, что может частично ослабить давление на сторону предложения. Однако даже когда эти новые заводы начнут выпуск продукции, Мехротра прогнозирует появление нового рынка, который потребует огромных объемов скоростной памяти, — беспилотных автомобилей.
«Машины, напичканные памятью, усугубят ее дефицит, но создать «устойчивый долгосрочный рост спроса на автомобильную память», — считает он.
Существует шесть уровней автономности транспортных средств, начиная с L0 для автомобилей, которые вообще не имеют никакой автоматизации вождения. Транспортное средство с одной автоматизированной системой (например, круиз-контролем) относится к L1, тогда как машины, оснащенные усовершенствованными системами помощи водителю (ADAS), которые одновременно управляют рулевым управлением и ускорением, такие как Tesla Autopilot и Cadillac Super Cruise, считаются L2.
С другой стороны, транспортные средства с автономностью L4 фактически не требуют вмешательства человека ни в одной задаче, например при обгоне или принятии решения, когда пересечь оживленный перекресток. В то же время они все еще дают водителю возможность перехватить управление и управлять автомобилем вручную.
Так, неделю назад NVIDIA объявила, что сотрудничает с китайскими автопроизводителями BYD и Geely, а также японскими брендами Isuzu и Nissan, чтобы те использовали платформу NVIDIA Drive Hyperion. Это сквозная платформа автономного вождения от производителя AI-чипов, призвана обеспечить автопроизводителей системой уровня L4. Поскольку это ИИ-система, ей, вероятно, понадобится большое количество скоростной памяти для эффективной работы.
«Со временем, по нашему мнению, ценность ИИ на устройствах обеспечит значительный рост объема памяти в ПК и смартфонах, и соответственно, в автомобилях», — замечает CEO Micron.
Большинству современных автомобилей требуется не менее 16 ГБ памяти, но если автопроизводители начнут внедрять автономность уровня L4, им точно понадобится гораздо больше оперативной памяти. Мы уже видели это на примере дефицита топовых Mac с объемом Unified Memory до 512 ГБ, поскольку многие пользователи заинтересовались запуском на собственных системах таких решений, как OpenClaw.
Дошло даже до того, что Apple убрала из своего онлайн-магазина Mac Studio за $4000 с 512 ГБ и подняла цену версии на 256 ГБ до $2000. Так что если автопроизводители начнут выпускать сотни тысяч, а то и миллионы автомобилей с ИИ-функциями беспилотного вождения. Micron ожидает, что спрос на автомобильную память также возрастет. Впрочем, это может занять некоторое время, особенно учитывая то, что автомобили с такими функциями очень дорогие, а регулирование еще не совсем догнало автономность уровня L4.
Но если люди все же начнут покупать такие машины, хочется надеяться, что производители микросхем памяти будут иметь избыточные мощности, чтобы поглотить этот рост спроса. Иначе мы можем увидеть новую волну дефицита чипов памяти — на этот раз из-за ИИ-суперкомпьютеров на колесах.
По состоянию на начало 2026 года автономное вождение пока еще не дошло до массового уровня L4 в серийных легковых авто, но рынок быстро движется в эту сторону. Например, Mercedes-Benz еще в конце 2024 года подняла максимальную скорость своей сертифицированной системы DRIVE PILOT уровня 3 до 95 км/ч на немецких автобанах. Производители уже переходят от тестов и точечных функций к подготовке полноценных архитектур под более высокие уровни автономности.
Параллельно растет и реальный масштаб использования беспилотного транспорта. Waymo в феврале 2026 года заявила, что уже обеспечивает более 400 тыс. поездок в неделю в шести крупных мегаполисах США, а в 2025 году превысила 20 млн поездок за все время работы сервиса. Компания также сообщала о более 100 млн миль опыта на публичных дорогах.
На этом фоне прогнозы Micron относительно резкого роста спроса на память выглядят логичными: чем больше беспилотных сервисов выходит из тестового режима в коммерческий, то быстрее автомобиль превращается из транспортного средства в постоянно активную вычислительную платформу.
Источник: TomsHardware
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.