Агенти ШІ (AI agents), які символізують новий етап розвитку інтелектуальних чат-ботів, ще більш розумні та автономні. Вони не просто генерують новий контент, але й виконують складні завдання, що потребують багаторівневого планування та прийняття рішень. Поява ШІ-агентів може повністю змінити наше уявлення про роботу зі штучним інтелектом і відкрити нові можливості для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів.
Ідея агентів ШІ не нова, проте вона отримала нове життя саме зараз — з розвитком генеративного штучного інтелекту (GenAI). Сам термін AI Agents описує програми, які здатні самостійно виконувати завдання від імені користувача, плануючи свої кроки та використовуючи доступні інструменти. Агенти можуть не тільки автоматизувати окремі процеси, але й допомогти людині розв’язати складні завдання, глибоко аналізуючи та обробляючи інформацію.
Інтерес до агентів ШІ почав стрімко зростати у 2023-му, коли технологічні гіганти на кшталт Google, Microsoft, Baidu та Meta почали активно інвестувати в цю технологію. А засновник OpenAI Сем Альтман спрогнозував, що вже цього року ми побачимо перших агентів ШІ, які стануть повноцінними учасниками робочого процесу та суттєво вплинуть на результати діяльності багатьох компаній.
Ось що вже говорять про цю технологію авторитетні джерела:
Агенти ШІ — це ніби супергерої у світі технологій. Вони вміють виконувати складні завдання, які зазвичай потребують людського втручання. При цьому вони не просто автоматизують окремі процеси, а й відкривають нові можливості для їх покращення завдяки своїй здатності розуміти людську мову, надавати персоналізовані відповіді, вчитися на своїх помилках та постійно вдосконалюватися. Агентний штучний інтелект працює швидко та ефективно, адже може обробляти великі обсяги інформації та координувати свої дії, при цьому найбільшу продуктивність забезпечують мультиагентні системи. Крім того, агенти ШІ взаємодіють з різними сторонніми інструментами та цифровими екосистемами, а також отримувати дані з фізичного світу (наприклад, з IoT-датчиків).
Тут важливо розуміти, що агенти ШІ не просто сумлінно виконують інструкції, а й виявляють ініціативу. Вони постійно навчаються, адаптуються, збирають інформацію з доступних їм джерел та зрештою обирають найліпший сценарій розв’язання задачі з урахуванням мети, доступних інструментів та обмежень, встановлених людиною.
Агенти ШІ так само базуються на великих мовних моделях, як і GenAI. Проте якщо генеративний ШІ зазвичай обмежений певним обсягом знань, агенти ШІ самостійно шукають та аналізують необхідну інформацію, використовуючи доступний їм інструментарій. Агенти також адаптуються до потреб користувача, запам’ятовуючи всі попередні взаємодії та плануючи майбутні дії без втручання людини. Але водночас саме людина задає цілі, ставить завдання та визначає середовище для роботи. Першу частину підготовчої роботи виконує команда розробників: вона створює саму систему, зручний інтерфейс для взаємодії з неї та навчає її. А потім кінцевий користувач ставить перед агентом конкретне завдання.
Якщо порівняти результати роботи GenAI та Agent AI, то вийде ось така картина:
| Agent AI | GenAI |
| Допомагає користувачеві досягати конкретної мети, виконуючи низку завдань послідовно і працюючи автономно. | Генерує текст, таблицю, зображення або інший контент у відповідь на чітку інструкцію або наданий набір даних. |
| Безперервно навчається та враховує попередній досвід під час розв’язання аналогічних завдань. | Навчання обмежується конкретними заздалегідь сформованими наборами даних. |
| Розкладає велике завдання на підзадачі та послідовно їх виконує. | Виконує одне або завдання або кілька однотипних завдань за один раз. |
| Ідеально підходить для розв’язання комплексних багатоетапних завдань. | Ідеально підходить для генерації текстового контенту в форматі питання-відповідь. |
Хоча Agent AI ще не став звичним бізнес-інструментом, експерти прогнозують, що все може швидко змінитися вже цього року. А поки погляньмо на типові сценарії, в яких ШІ-агенти можуть бути залучені.
Оцінка кредитоспроможності позичальників. ШІ-агенту можна делегувати основні етапи взаємодії з потенційним позичальником: попереднє спілкування, збір та перевірка документів, відправлення його компетентному фахівцю, надання персоналізованих рекомендацій щодо покращення кредитної історії.
Оптимізація роботи медичного персоналу. В закладах з дефіцитом медичних працівників ШІ-агент може допомагати з сегментацією пацієнтів за складністю клінічних випадків, складати плани лікування та контролювати приймання ліків.
Проведення ефективних маркетингових кампаній. В цьому випадку ШІ-агент аналізує цільову аудиторію, розробляє стратегію просування продукту, тестує гіпотези та створює персоналізований контент під мікросегменти покупців для досягнення найкращих результатів.
Перевірка програмного коду. Не тільки оцінка його якості, але й подальше тестування та аналіз потенційних загроз та вразливостей — все це теж може бути частиною функцій ШІ-агента.
Автоматизоване обслуговування клієнтів. Як звичні нам чат-боти, ШІ-агенти чудово справляються з відповідями на питання клієнтів, але можуть значно більше — розв’язувати їх конкретні проблеми, а не тільки надавати відповіді на основі інформації, яка була доступна їм під час навчання.
Персоналізоване навчання. ШІ-агенти можуть адаптувати навчальний матеріал під потреби конкретного учня та надати йому персоналізовані рекомендації, допомагаючи засвоювати знання в індивідуальному темпі.
Управління фінансами. ШІ-агентам цілком можна делегувати аналіз фінансових даних, прогнозування ризиків та прийняття рішень щодо інвестування та управління бюджетом — як приватної особи, так і великої організації.
Автоматизація виробничих процесів. Використовуючи інформацію, що надають чисельні датчики, агенти ШІ можуть контролювати роботу обладнання, оптимізувати виробничі цикли та зменшувати кількість помилок.
Насправді можливостей використання ШІ-агентів в рази більше, але неможливо охопити їх усі в межах невеликої ознайомчої статті. Крім того, з розвитком технологій ми насправді можемо побачити нові сценарії, про які сьогодні навіть не здогадуємося. Очевидно одне: технологія Agent AI дійсно має шанси здійснити революцію за підсумками цього року, розпочати наступний етап цифрової трансформації у різноманітних галузях і стати дійсно незамінним помічником людини, здатним працювати з мінімальним контролем з його боку.