CEO Microsoft Сатья Наделла/Britannica
За словами CEO Microsoft Сатьї Наделли, наразі в компанії не має достатньої кількості енергетичних потужностей для підключення всіх наявних графічних процесорів для штучного інтелекту.
У спільному інтерв’ю з гендиректором OpenAI Семом Альтманом Наделла підкреслив, що проблема у сфері ШІ полягає не в надмірній кількості обчислювальних потужностей, а у дефіциті енергоресурсів для підтримки цієї інфраструктури.
“Я думаю, що цикли попиту та пропозиції в цьому конкретному випадку неможливо передбачити, чи не так? Питання, яка довгострокова тенденція? Довгострокова тенденція — це те, що сказав Сем, і, зрештою, це найбільша проблема, з якою ми зараз стикаємося — не кількість обчислювальних ресурсів, а енергетична потужність — це своєрідна здатність отримувати збірки досить швидко. Отже, якщо ви не можете цього зробити, у вас може виявитися купа чипів, які не можна під’єднати. Насправді це моя проблема сьогодні. Справа не в постачанні чипів; річ у тому, що у мене немає теплих оболонок, до яких можна під’єднатися”, — пояснює CEO Microsoft.
Згадка Наделли про “оболонки” (shells) стосується центрів обробки даних, на увазі мається порожня будівля з усіма необхідними комунікаціями, як електроенергія та вода, для негайного початку експлуатації.
Енергоспоживання ЦОД для ШІ обговорюється з кінця минулого року, після того, як Nvidia розв’язала проблему дефіциту графічних процесорів. Багато технологічних компаній тепер інвестують у дослідження малих модульних ядерних реакторів, щоб масштабувати свої джерела енергії у міру будівництва дедалі більших датацентрів.
У США це призвело до значного зростання рахунків за електроенергію серед простих споживачів. OpenAI навіть закликала федеральний уряд щороку будувати електростанції потужністю 100 ГВт, заявивши, що це стратегічний актив у прагненні США до переваги в гонитві за ШІ з Китаєм.
“Колись ми створимо неймовірний споживчий пристрій, здатний локально запускати моделі з підтримкою GPT-5 або GPT-6 за низького енергоспоживання — і це просто неймовірно”, — прогнозує Альтман.
Однак і тут існує ризик. Хоча інфраструктура для навчання нових моделей все одно буде потрібна, попит на центри обробки даних, який, за оцінками багатьох, виникне в результаті повсюдного використання ШІ, може не виправдати очікувань, якщо розвиток напівпровідників дозволить запускати моделі штучного інтелекту локально. Це може прискорити крах бульбашки штучного інтелекту, яка, на думку деяких експертів, таких як Пет Гелсінгер, лусне вже за кілька років. Але якщо це станеться, на світ чекає шок, оскільки колапс вдарить навіть по нетехнологічних компаніях, що призведе до втрати майже $20 трлн ринкової капіталізації.
Джерело: Tom’sHardware
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.