Depositphotos
NVIDIA розкрила плани інвестувати $26 млрд у розробку відкритих ШІ-моделей. Цей крок перетворює NVIDIA з постачальника інфраструктури на прямого конкурента OpenAI, Anthropic і DeepSeek. Ця інвестиція є найбільшою разовою ставкою на розробку відкритих моделей в історії ШІ.
Вчора NVIDIA оголосила війну власним клієнтам. Компанія, що продає лопати під час золотої лихоманки ШІ, тепер хоче видобувати золото сама — і підкріплює цю амбіцію безпрецедентними $26 млрд інвестицій у відкриті ШІ-моделі. Це розкриття, заховане у регуляторних документах, про які повідомив Wired, сигналізує про найбільший стратегічний розворот відтоді, як компанія чотири роки тому зробила ставку на чіпи для ШІ. Ця сума більше, ніж Meta витратила на весь підрозділ Reality Labs минулого року, і приблизно відповідає поточній оцінці Anthropic. Момент для рішення вибрано теж провокаційний: OpenAI щойно залучила чергове фінансування при оцінці в $157 млрд, тоді як Anthropic продовжує розширювати корпоративну присутність із Claude. І тепер їхній основний постачальник чіпів іде по їхній головний бізнес.
“Це фундаментально змінює конкурентний ландшафт. Не можна бути одночасно Швейцарією ШІ-інфраструктури і прямим конкурентом”, — сказав один із ШІ-керівників Wired, говорячи на умовах анонімності через наявні контракти на постачання з NVIDIA.
Ставка на відкриті моделі — де ваги моделі публікуються у відкритому доступі, але не обов’язково під ліцензіями відкритого коду — являє собою прораховану середину. Це позиціонує NVIDIA проти закритих підходів OpenAI та Anthropic, водночас відрізняючись від повністю відкритих зусиль, як серія Llama від Meta. NVIDIA вже має будівельні блоки. Компанія два роки тихо збирала ШІ-дослідницькі таланти, і контролює обчислювальну інфраструктуру, яка потрібна всім іншим для навчання конкурентоздатних моделей. Генеральний директор Дженсен Хуанг неодноразово підкреслював, що NVIDIA — “компанія повного стеку ШІ”, але мало хто очікував настільки агресивного кроку.
Інвестовані $26 млрд підуть на розробку моделей, обчислювальну інфраструктуру, дослідницькі таланти та те, що документи описують як “розвиток екосистеми” — імовірно, партнерства та потенційні придбання. Для масштабу: OpenAI, за повідомленнями, витратила близько $3 млрд на навчання GPT-4, тобто NVIDIA може цілком розробити кілька передових моделей і ще залишиться бюджет. Але стратегія несе величезний ризик. Microsoft, Amazon і Google — три найбільші хмарні клієнти NVIDIA — всі інвестували у конкуруючих постачальників моделей. Вони також розробляють власні ШІ-чіпи, щоб зменшити залежність від обладнання NVIDIA. Цей крок може прискорити ці зусилля. Конкурентна динаміка стає ще заплутанішою. DeepSeek, китайський ШІ-стартап, що привернув увагу ефективним навчанням моделей, тепер зіткнеться з конкурентом із фактично необмеженими обчислювальними ресурсами. Тим часом усталені гравці мусять вирішити, чи продовжувати купувати в постачальника, який цілиться в їхній бізнес.
“Виявилося, що в нас є мільярди доларів суперкомп’ютерів, щоб ми могли розробляти наші відкриті моделі. Я дуже задоволений роботою, яку ми робимо. Вона починає привертати увагу по всьому світу і в усіх галузях, тому що ми займаємося фронтьєрними ШІ-моделями у дуже різних доменах”, — заявляв Дженсен Хуанг ще на CES 2026.
Галузеві спостерігачі зазначають, що вертикальна інтеграція NVIDIA відлунює стратегію Apple — контролюй залізо, оптимізуй програмне забезпечення, домінуй в екосистемі. Різниця в тому, що Apple поступово будувала сервіси поверх своїх пристроїв. NVIDIA розпочинає фронтальну атаку на клієнтів, що приносять мільярди щорічного доходу. Підхід з відкритими моделями може стати стратегічним диференціатором. Підприємства дедалі більше хочуть прозорості моделей і можливості налаштування, але не мають ресурсів для навчання з нуля. Якщо NVIDIA постачатиме конкурентоздатні відкриті моделі, оптимізовані під своє залізо, це створить потужний рів.
Фінансові аналітики вже прораховують сценарії. Якщо NVIDIA захопить навіть 10% ринку фундаментальних моделей, зберігаючи домінування в залізі, це може додати $50 млрд щорічно до доходів протягом трьох років. Але якщо цей крок спровокує відтік клієнтів до AMD або власних чіпових ініціатив — він може обернутися катастрофою. Компанія не розкрила, які архітектури моделей вона планує або терміни випуску. Документи вказують, що витрати наростатимуть протягом 18-24 місяців, тобто перші випуски можуть з’явитися наприкінці 2026-го або на початку 2027-го. У ШІ це вічність — тут можливості подвоюються швидше, ніж за законом Мура. Одне безсумнівно: ШІ-ландшафт щойно став набагато складнішим. Компанія, що забезпечила ШІ-бум, тепер бореться за те, щоб ним володіти.
У підсумку, ставка NVIDIA на відкриті моделі — або провидницька, або безрозсудна, і ми дізнаємося про це не раніше ніж через два роки. Зрозуміло вже зараз: компанія, що контролює інфраструктурний шар ШІ, претендує і на прикладний шар. Це змусить кожного гравця екосистеми — від гіперскейлерів до стартапів — переосмислити свої відносини з NVIDIA. Клієнти чіпмейкера тепер мусять вирішити: вони партнерують із постачальником чи фінансують майбутнього конкурента? В індустрії, що рухається так швидко, самої лише цієї невизначеності достатньо, щоб переформатувати альянси ще до того, як NVIDIA випустить бодай одну модель.
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.