ШІ передбачив ураган категорії 5 за п'ять днів і врятував Ямайку від катастрофи

П’ять днів. Саме стільки часу дала Ямайці ШІ-модель Google DeepMind, щоб підготуватися до урагану, якого традиційні метеорологічні системи ще навіть не вважали серйозною загрозою. На Google I/O 2026 Demis Hassabis показав відео про WeatherNext — ШІ-модель прогнозування погоди, яка під час сезону ураганів 2025 року зробила те, чого раніше не робила жодна система у світі.

Коли ураган Melissa вперше ідентифікували як слабку тропічну депресію, традиційні моделі вагалися: чи вдарить він по Гаїті як слабка система, чи посилиться у бік Ямайки. с натомість із 80% впевненістю передбачив посадку урагану на Ямайці з інтенсивністю категорії 5 — за п’ять повних днів до події. За три дні до удару впевненість наблизилась до 100%. Це стало першим в історії метеорології випадком, коли система передбачила посилення шторму від категорії 1 до категорії 5 з таким часовим випередженням. Швидке посилення — коли швидкість вітру зростає щонайменше на 35 миль/год за 24 години — традиційно вважається найважчим явищем для прогнозування.

Спираючись на дані WeatherNext разом із фізичними моделями і супутниковими даними, Національний центр ураганів США зміг надати Метеорологічній службі Ямайки безпрецедентний запас часу. Місцева влада встигла мобілізувати ресурси й координувати евакуацію.

За підсумками всього сезону ураганів 2025 року WeatherNext посів перше місце серед усіх індивідуальних операційних моделей — як за точністю прогнозування траєкторії, так і за інтенсивністю.

WeatherNext розроблений Google DeepMind і Google Research як частина ініціативи Earth AI. Модель навчена на десятиліттях глобальних метеорологічних даних і спеціалізованих наборах даних про екстремальні тропічні циклони. Замість єдиного «найкращого прогнозу» вона генерує ансамбль із 50 різних сценаріїв розвитку подій — що дає метеорологам повний спектр можливостей для прийняття рішень. На I/O 2026 Google представила WeatherNext у складі ширшої ініціативи Gemini for Science — колекції ШІ-інструментів для прискорення наукових досліджень, від моделювання кліматичних систем до медичних відкриттів.

Застосування ШІ у критично важливих сценаріях — не новина для Google. Як ми писали раніше, агенти Gemini Enterprise допомогли NASA підготувати місію Artemis II — перший пілотований обліт Місяця за 50 років, де ШІ-системи вперше були інтегровані безпосередньо в контур підготовки пілотованого польоту. WeatherNext і NASA — два різні домени, але одна логіка: ШІ найцінніший там, де ціна помилки найвища, а людські можливості обмежені часом і складністю даних. Як ми писали раніше, Google також закрила окремий застосунок Погода на Android, перенісши всі прогнози у пошук з інтеграцією AI Overviews — ще один крок до ШІ як основного інтерфейсу для погодної інформації.

Джерело: 9to5Google