Depositphotos
OpenAI методично навчає ChatGPT орієнтуватися в професіях, які здавалися надійно захищеними від автоматизації — від агрономії до авіації та медицини. ШІ вже вчать розуміти не лише код або текст, а й ґрунт під ногами фермера, кабіну пілота і кабінет лікаря.
Підрядники активно допомагають ChatGPT ставати дедалі більш спеціалізованим у вузьких сферах — таких як тваринництво, сільське господарство та навіть музична композиція. У рамках Project Stagecraft — така внутрішня назва в стартапі з розмітки даних Handshake AI — фрилансерам платять щонайменше $50 на годину за створення матеріалів, які використовуватиме ChatGPT від OpenAI для розуміння різних специфічних професій, розповів Business Insider один із підрядників.
Business Insider ознайомився з десятками сторінок документів проєкту, зокрема з покроковими інструкціями для підрядників. У цих файлах підрядникам із різних галузей було доручено розробити персонажа та створити завдання, що відображають реальну роботу. Проєкт, у якому задіяно близько 4000 фрилансерів, триває досі, сказав підрядник. Навчальний посібник Handshake для Stagecraft, розісланий підрядникам, вказує:
“Акцент робиться на роботі з знаннями, а не на фізичній праці. Зібрані дані мають допомогти відобразити економічно релевантні завдання та оцінити можливості моделі”.
Заснована в Сан-Франциско компанія Handshake AI еволюціонувала з платформи зайнятості для молодих фахівців у сферу розмітки даних. Вона є частиною низки стартапів, які платять сотням тисяч підрядників по всьому світу за фільтрацію, ранжування та навчання відповідей ШІ для найбільших технологічних компаній світу. Ця робота з даними допомагає вдосконалювати все — від безпілотних автомобілів до чат-ботів OpenAI та Meta.
Зі зростанням розумових можливостей ШІ платформи з розмітки даних перейшли від загальних завдань до дедалі спеціалізованіших, що вимагають галузевої експертизи або наукового ступеня. Згідно з сайтом Handshake, досвідчені виконавці можуть отримувати до $500 на годину за контрактну роботу — у вакансіях, які прямо не пов’язані з OpenAI.
“Ми всі усвідомлювали, що фактично навчаємо ШІ замінити нас”, — розповів Business Insider один із підрядників, який працює у вузькоспеціалізованій сфері.
OpenAI та Handshake не відреагували на запити Business Insider щодо коментарів.
Робота Handshake для OpenAI охопила навіть ґрунтознавців і скульпторів. Нижче — вибірка з переліку професій у таблиці на 439 рядків, надісланій підрядникам і отриманій Business Insider. Документ, доступний для перегляду за посиланням (втім, журналісти видання публічно нe розкривають URL), містить сотні особистих електронних адрес підрядників та іншу інформацію.
Проєкт зобов’язував підрядників писати набір підказок для моделювання завдань, специфічних для їхньої професії або сфери компетенції, — наче вони дають доручення реальному колезі. Компанія наказувала підрядникам створити персонажа — наприклад, практикуючу медсестру — і наділити цього персонажа контекстом, цілями, посиланнями та результатами роботи, скажімо, 10-сторінковим оглядом медичної літератури про конкретну хворобу. Кроки для досягнення цього результату мали бути виключно цифровими.
“Запит має відображати реальні робочі процеси та професійні очікування — без коригування рівня деталізації на основі припущень про те, що потрібно” ШІ”, — йдеться в навчальному посібнику Handshake з інструкціями для підрядників щодо складання таких підказок.
Один із прикладів, покликаних навчити ChatGPT звучати як “фінансовий менеджер”, виглядає так:
“Ви працюєте в театрі, який наймає місцевих музикантів для гастрольних бродвейських шоу. Використайте доданий витяг із колективним договором (CBA), щоб створити таблицю в Excel, якою місцевий музичний підрядник зможе користуватися для подання щотижневої платіжної відомості найнятим музикантам”.
Для забезпечення точності та якості матеріали, створені підрядниками, проходять два рівні перевірки в Handshake — зокрема один від галузевого експерта, якому доручено зосередитися на “деталях, специфічних для конкретної роботи та завдання”. OpenAI проводить третю перевірку.
“Робота підрядників безпосередньо формує розуміння моделями реальних професійних завдань, допомагаючи їм навчатися на справжній людській експертизі, щоб реагувати точніше, етичніше та надійніше в реальних контекстах”, — йдеться в навчальному посібнику проєкту Handshake.
Минулого місяця Business Insider повідомляв, що деякі підрядники, які працювали над проєктами Handshake для OpenAI, стверджували: стартап із навчання ШІ відмовив їм у виплаті до кількох тисяч доларів кожному за виконану роботу, звинувативши їх у порушенні правил платформи.
“Це рішення є остаточним. Процедури оскарження немає, і будь-яка робота, пов’язана з цим порушенням, не підлягає оплаті. Ми не зможемо додатково розглянути це питання”, — написала підтримка Handshake одному з підрядників у листі.
Тенденція до спеціалізації даних для навчання ШІ охоплює всю індустрію. За оцінками інсайдерів галузі, станом на 2025 рік провідні ШІ-компанії — OpenAI, Google, Meta та Anthropic — витрачали на людську розмітку даних сотні мільйонів доларів кожна, а в деяких випадках понад мільярд.
Паралельно у 2025 році Meta інвестувала $15 млрд за 49% акцій Scale AI — однієї з провідних платформ розмітки даних, — що спонукало конкурентів, зокрема Google та OpenAI, переорієнтуватися на інших постачальників через побоювання щодо конфіденційності даних.
Тож, маємо нову реальність ринку праці: тебе беруть на роботу саме для того, щоб якісно пояснити, як зробити її непотрібною.
Джерело: Business Insider
Контент сайту призначений для осіб віком від 21 року. Переглядаючи матеріали, ви підтверджуєте свою відповідність віковим обмеженням.
Cуб'єкт у сфері онлайн-медіа; ідентифікатор медіа - R40-06029.