Asus ha presentado oficialmente el Ascent GX10, su versión del Project Digits de Nvidia. Este mini PC, que utiliza un superchip GB10 Grace BlackwellLa nueva generación de GPU ofrece hasta 1000 TOPS de rendimiento en tareas de inteligencia artificial.
Al igual que Project Digits, Ascent GX10 es un superordenador compacto que puede colocarse en el escritorio. Basta con conectar un teclado, un ratón y un monitor, y tendrás un potente ordenador de inteligencia artificial al alcance de la mano.
Asus aún no ha publicado una página de producto para el Ascent GX10, así que todas las especificaciones que tenemos sobre el mini PC están tomadas de la nota de prensa. En el corazón del Ascent GX10 se encuentra el GB10, una versión simplificada del Nvidia Grace Blackwell Superchip de. Este chip combina:
- Procesador Grace con 20 núcleos ARM (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725);
- Gráficos Blackwell con interfaz NVLink-C2C de alta velocidad.
Estos componentes proporcionan un rendimiento de hasta 1 PFLOP (1000 TFLOPS) en cálculo FP4.
Ascent GX10 tiene 128 GB de memoria unificada, lo que le permite trabajar con modelos de IA que tengan hasta 200.000 millones de parámetros. Aunque Asus no reveló las especificaciones de la memoria, deberían ser las mismas que las de Project Digits: RAM LPDDR5x y almacenamiento M.2 NVMe con hasta 4 TB de capacidad de autocifrado.
El dispositivo cuenta con una interfaz de red Nvidia ConnectX, que permite conectar varios Ascent GX10 para trabajar con modelos de IA a gran escala (por ejemplo, Llama 3.1 con 405.000 millones de parámetros). Asus aún no ha revelado la lista completa de interfaces. Según Project Digits, podemos esperar 4 puertos USB4 Type-C, HDMI 2.1a, Wi-Fi y Ethernet.
Todavía no hay información sobre la fecha de lanzamiento y el precio de Ascent GX10. Sin embargo Project Digits saldrá a la venta en mayo a un precio de 3.000 dólares, por lo que deberíamos esperar un precio similar para la solución de Asus.
Fuente: tomshardware
Spelling error report
The following text will be sent to our editors: