Дмитро Шамрай на National defence hackaton
Activista y personalidad pública Dmitry Shamrai junto con personas de ideas afines, creó un sistema Griselda. Utiliza inteligencia artificial para recopilar, procesar y transmitir enormes cantidades de información a los militares en forma de inteligencia. En 2022, el sistema procesó casi 250 mil piezas de información diferentes, y en 2023, los militares recibieron unos 4.000 objetivos cada semana con su ayuda.
El equipo editorial de MC.today habló con Dmytro. En la entrevista, hablamos de cómo él y sus amigos pasaron de ser embajadores del cannabis medicinal a fundadores de un sistema que lleva tres años ayudando a los defensores ucranianos a destruir al enemigo.
Contenido
Antes de la guerra a gran escala, era una figura pública a «tiempo completo» Desde hace 15 años me dedico a la regulación del cannabis medicinal y a la humanización de nuestra política antidroga ucraniana en consonancia con los valores mundiales y europeos. Sigo creyendo que la cuestión del acceso a medicamentos eficaces es cada vez más urgente.
Soy uno de los miembros de la junta directiva de la organización Cáñamo Marcha de la LibertadTambién es miembro y participante activo del partido «Hacha Democrática», miembro del Consejo Público en el Servicio Estatal de Ucrania de Control de Medicamentos y Drogas.
En 2015 pusimos en marcha el proyecto con personas afines «Benefactor». Se trata de una plataforma en línea ucraniana en la que los usuarios pueden publicar una petición de ayuda, responder a ella u ofrecer su ayuda a otros de forma gratuita De hecho, es una red social de ayuda mutua.
Siempre me han preocupado las cosas socialmente importantes. Por ejemplo, Creo que somos responsables de nuestra ciudad y nuestra sociedad. Por el espacio que creamos y donde tenemos que vivir. Por eso dediqué mucho tiempo a crear instituciones de la sociedad civil. Lo hice hasta el 24 de febrero de 2022 y continúo haciéndolo.
En el invierno de 2022, había un sentimiento general en el aire de que lo que estaba en juego era demasiado para los rusos. La sociedad rusa estaba tan herida que era necesario canalizar esas emociones hacia alguna parte. Si no se canalizaban hacia el exterior, se volverían hacia el interior y se volverían contra su gobierno.
Así que, un par de semanas antes de que empezara la guerra total, empecé a buscar un lugar donde pudiera ser útil. A finales de febrero, mis amigos y yo nos hicimos miembros de la DFTG (Formación Voluntaria de la Comunidad Territorial) de Kiev.
Nuestro cuartel general estaba en la Administración Estatal de la ciudad de Kiev, y allí hacíamos un montón de tareas diferentes: buscar los cables necesarios, gente, instalar impresoras, arreglar ordenadores, traer o llevar algo. Nos ocupábamos de todo, desde cámaras hasta zapatillas de goma.
Utilizamos activamente nuestras conexiones en la esfera pública, encontramos equipos y diversos artículos necesarios de empresas. Durante ese tiempo, reunimos equipo para el ejército por valor de un millón de dólares.
En mi familia había militares y yo tengo una profesión militar. Fui comisionado por la Comisión de Calificación Militar y no participé en operaciones de combate antes del comienzo de la guerra total, pero no puedo llamarme civil en absoluto Entendí cómo funciona el ejército: mis «niñeras» en vez de abuelas eran militares.
Los militares acudían cada día al cuartel general con peticiones diferentes, pero la mayoría tenían un problema común: la cuestión de procesar datos caóticos y convertirlos en información específica.
Se trata de un problema mundial, no sólo ucraniano. Por ejemplo, la historia de la tragedia del 11 de septiembre de 2001. La comisión que investigó el ataque terrorista llegó a la conclusión de que la comunidad de inteligencia disponía de datos que le habrían permitido crear una imagen general y prevenir este suceso. Pero estaban en lugares diferentes, en oficinas diferentes, en carpetas diferentes. Y los servicios de inteligencia fueron incapaces de ver el panorama general a tiempo para prevenir la tragedia.
Tuvimos la idea de crear un sistema que procesara varios flujos de datos caóticos, los transformara en información estructurada y los transfiriera a sistemas militares, como «Nettle», «Armour».
Mi mando de entonces accedió a probarlo. Así que llamé a mi amigo Oleksii Teplukhin, que es uno de los desarrolladores de «Armour», un especialista muy chulo. Fue a principios de marzo de 2022, y el 5 de marzo empezamos a trabajar.
Oleksii Teplukhin y Dmytro Shamrai en el Hackathon de Defensa Nacional
Oleksiy trajo a sus colegas para unirse a nosotros Todo empezó con un bot de Telegram en el que los civiles podían enviar información. Pero enseguida nos planteamos muchas preguntas: había que sistematizar la información, comprobarla, cartografiarla y transmitirla.
El problema de la fiabilidad es especialmente grave. En primer lugar, la propia gente confunde a menudo las cosas y transmite información incorrecta. En segundo lugar, el enemigo intenta desinformar constantemente. En los primeros meses de la invasión, por ejemplo, a menudo intentaron dirigir a nuestros militares hacia objetivos civiles de diversas maneras.
Para verificar los informes, necesitamos recopilar otros datos sobre el lugar: ¿qué ocurrió allí ayer, qué ocurrió hace una semana? ¿Había rusos allí antes? ¿Cuántos, cuándo? ¿Corrobora la información de otras fuentes? Así se fueron añadiendo poco a poco nuevas fuentes de información, el bot se ha convertido en todo un sistema.
Dmitry Shamrai
Todo el equipo del proyecto pasó a ser miembro del DFTG, inicialmente éramos cinco. Vivíamos en la Administración Estatal de la ciudad de Kiev, que también era el cuartel general. Dormíamos en el suelo, comíamos en la cantina de la planta baja y nos duchábamos allí. Teníamos dos habitaciones, como oficinas.
En aquella época había mucho ruido en la capital, constantes explosiones, disparos y ansiedad. Todo esto interfería en el trabajo y los chicos solían poner rap gangsta.
A la pregunta de cómo llamaríamos al sistema, los chicos se pusieron en plan: «O, «Griselda», somos gansta».
El esquema es más o menos así: el sistema recibe información de que hay un cuartel de ocupación en el pueblo de Ivankove, en el centro cultural, y que hay mucho de su equipo por los alrededores. Entonces recopilamos más datos: ¿esta información está confirmada por otras fuentes? ¿Coincide? ¿Han estado antes allí los rusos? ¿Qué hay alrededor?» La información se recopila a partir de distintos tipos de fuentes de datos: datos por satélite, datos de ciudadanos en el lugar de los hechos, fuentes abiertas, reconocimiento aéreo, bases de datos del enemigo pirateadas, inteligencia electrónica Estos datos se procesan, en parte, mediante inteligencia artificial.
Entonces tenemos que tomar una decisión: ¿tenemos suficiente confianza en que esta información es cierta? Esta decisión la toma en última instancia el operador, nuestro empleado. Dos de estas personas trabajan en un turno al mismo tiempo. Este proceso suele durar unos segundos. Además, se puede formar a un nuevo operador en pocas horas.
Es muy importante tomar decisiones con la información correcta. Lo vimos cuando los rusos decidieron invadir basándose en datos mal interpretados. Todo el mundo vio a dónde conducía esto.
Existen varios sistemas analíticos en el mercado extranjero, pero no existe nada parecido a Griselda El hecho es que todos los ejércitos siempre se preparan para la última guerraAprenden de la experiencia del pasado. Es imposible predecir cómo se desarrollarán las tecnologías y cómo se combinarán. Recuerden que hace un año todo el mundo era bastante escéptico respecto a los drones FPV, y ahora son un arma poderosa.
Hablamos con oficiales de la OTAN que trabajan con información. Sus sistemas tienen que responder a preguntas como, por ejemplo, con quién es posible interactuar en un pueblo concreto, quién apoya a los rebeldes y quién a los ocupantes, cómo se distribuye la influencia entre los clanes, qué lazos sociales se establecen entre los actores, quién es el actor principal en este territorio, etcétera. O en Afganistán, para dar algún tipo de imagen económica En general, estos sistemas estructuran la información según la matriz PMESII ASCOPE.
En los conflictos no se había visto tanta intensidad y el uso de alta tecnología por ambas partes. А Tenemos un gran número de tecnologías civiles involucradas en la guerra – Telegram, Signal. Y hay muchos civiles involucrados en la lucha. Nadie podría haberlo previsto. Todos estos datos tienen que combinarse en una imagen global para tomar decisiones.
Trabajamos principalmente con los sectores J-2, J-5 y J-9. Estos incluyen la planificación de operaciones, la inteligencia y la gestión de la cooperación civil-militar Nuestra tarea consiste simplemente en recopilar, analizar y presentar la información a los militares de forma conveniente. Podemos adaptar nuestro informe «a la mayoría de los sistemas militares, sobre todo Delta.
La información que recopilamos puede variar. No se trata sólo de objetivos en un mapa: puede ser una descripción general de la zona. Hay unidades que se desplazan con frecuencia y necesitan una recopilación cómoda de datos que les permita no perder tiempo conociendo su zona de responsabilidad.
Es importante que no tenemos influencia en el proceso de toma de decisiones de los militares y no sabemos lo que se ha decidido. Nuestra tarea consiste en desarrollar y ofrecerles una herramienta adecuada.
Actualmente contamos con civiles y militares en nuestro equipo. Entendemos que tenemos acceso a una enorme cantidad de información, por lo que no tomamos ninguna decisión y no tenemos acceso a estas decisiones. Esa es tarea de los militares, que han recibido información de nosotros.
En junio de 2023, los rusos volaron la central hidroeléctrica de Kakhovka. Casi de inmediato, los voluntarios locales nos plantearon el problema de procesar el caótico flujo de mensajes de rescate.
Si alguien se queda atrapado en el tejado de una casa inundada, hará que todos sus amigos escriban a cualquier parte, llamará al Servicio Estatal de Emergencias, a la ambulancia, a la Guardia Nacional, a la policía, escribirá a todos los chats posibles. Y resulta imposible comprender la situación real, desarrollar la logística de rescate de los ciudadanos.
Puede haber 50 mensajes sobre el rescate de una persona, pero la persona ya no está: se ha ido. Hablábamos de duplicados, desinformación y priorización, de convertir datos caóticos en información estructurada para la toma de decisiones. Son exactamente los mismos problemas que ya hemos resuelto para los militares.
El proyecto se financia con donativos y subvenciones. Hemos aprovechado nuestra experiencia en actividades públicas para obtener fondos. La mayoría de los empleados del proyecto, que ya son varias docenas, son voluntarios. Se trata de promotores, operadores y personas implicadas en la captación de subvenciones.
Griselda en el hackaton de defensa nacional
Actualmente, Griselda es un sistema que integra otros sistemas de recogida de datos, ayuda a utilizar esta información para la toma de decisiones y crea un «bus» de datos para conectar diferentes desarrollos militares.
Uno de nuestros principales sueños es que un día nos convirtamos en un espacio común de información en el que trabajen todos los actores de la defensa ucraniana.
Con el tiempo, espero que nos convirtamos en una empresa socialmente responsable de pleno derecho. Nuestros clientes ya son organismos públicos y pensamos seguir ampliando esta cooperación. De este modo, podremos reforzar las instituciones estatales con nuestros productos. Estoy convencido de que el futuro pertenece a los desarrollos ucranianos. Al fin y al cabo es una experiencia de combate concentrada que responde a los desafíos reales de los conflictos modernos.
Escrito por Natalia Solovyova, periodista de MC.today.