Рубрики Новости

Технологии ИИ NVIDIA позволят ускорить и улучшить работу медицинских диагностических приборов

Опубликовал
Вадим Карпусь

Компания GE Healthcare заключила партнёрские соглашения с Intel и NVIDIA с целью внедрить технологию искусственного интеллекта в своё медицинское диагностическое оборудование. В частности, компания анонсировала планы по модернизации 500 тыс. своих устройств (в первую очередь, томографов Revolution Frontier CT), в них будет добавлена технология искусственного интеллекта NVIDIA. Благодаря высокой скорости работы удастся улучшить клинические результаты при диагностировании поражений печени и почек.

Технология искусственного интеллекта также будет применяться в составе усовершенствованных устройств для ультразвукового исследования для визуализации и количественной оценки данных. Отмечается, что «графические процессоры NVIDIA ускоряют воссоздание и визуализацию кровотока и улучшают 2D и 4D изображения для … интервенционных развертываний».

Клиническая диагностика значительно улучшилась благодаря усовершенствованной визуализации с помощью продвинутых МРТ, КТ и других устройств. Но у такой технологии есть и недостатки. Она генерирует до 50 тыс. ТБ данных в каждой больнице, но только 3% из них анализируются или даже маркируются, отмечают в GE Healthcare.

Использование искусственного интеллекта не только поможет пациентам, но и сделает данные доступными для дальнейшего анализа, что позволит ещё более усовершенствовать алгоритмы. Таким образом, GE Healthcare также разрабатывает новую платформу аналитики и передаёт некоторые данные NVIDIA GPU Cloud. Компания также объединила усилия с Intel и использует решения на базе её платформы Xeon Scalable, чтобы быстрее получать изображения для радиологов.

Онлайн-курс Frontend-разробник від Powercode academy.
Курс на якому ти напишеш свій чистий код на JavaScript, попрацюєш із різними видами верстки, а також адаптаціями проектів під будь-які екрани. .
Зарееструватися

Алгоритмы искусственного интеллекта могут дать впечатляющие результаты, но для этого требуется несколько месяцев или даже лет обучения. Такие компании, как GE Healthcare, NVIDIA и Intel, имеют большой охват и потенциально могут дать исследователям значительный объём данных для работы.

Источник: Engadget

Disqus Comments Loading...