Партнерский проект Партнерский проект 25.11.2021 в 17:10 comment views icon

Курсы по компьютерному зрению и прогнозированию со скидкой в 50%. «Черная пятница» от школы robot dreams

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/02/favicon-itc-96x96.png *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/02/favicon-itc-96x96.png *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/02/favicon-itc-96x96.png

К “черной пятнице” школа robot_dreams дарит скидку 50% на самые популярные курсы – от компьютерного зрения до Python для Data Science. Специальная цена действует с 22 по 30 ноября.

В партнерском материале делимся подборкой из семи курсов, которые сейчас можно купить вдвое дешевле. 

Партнерский материал?

Forecasting and Time Series Analysis (прогнозирование и анализ временных рядов)

Этот практический курс поможет узнать, что будет с продажами в следующем месяце и какое количество пользователей вернется за вашим продуктом. Он также научит распределять рабочую силу и считать, сколько новых сотрудников нанять, чтобы нарастить производство.

Лектор: Кристина Исакова, Data Scientist в Holidu
Старт: 23.11.2022
Обычная стоимость: 14 700 грн
Стоимость со скидкой: 7 400 грн

 

Data Engineering

Комплексный курс о том, как эффективно хранить, собирать и обрабатывать большие объемы данных. 

Лектор: Антон Бондарь, консультант по Big Data в Cognizant
Старт: 14.12.2021
Обычная стоимость: 18 200
Стоимость со скидкой: 9 200 

Курсы по компьютерному зрению и прогнозированию со скидкой в 50%. "Черная пятница" от школы robot dreams

 

SQL для аналитики

Практический курс о том, как самостоятельно делать запросы к аналитической базе данных и писать чистый SQL-код.

Лектор курса: Оксана Носенко, Senior Product Analyst в Jooble
Старт: 14.12.2021
Обычная стоимость: 9 200
Стоимость со скидкой: 4 570

Курсы по компьютерному зрению и прогнозированию со скидкой в 50%. "Черная пятница" от школы robot dreams

 

Python для Data Science

Курс, который поможет освоить 11 библиотек Python для обработки и визуализации данных. Также с этими знаниями можно строить простые модели для машинного обучения.

Лектор курса: Анна Пылева, Senior Data Scientist в PariMatch Tech
Старт: 14.12.2021
Обычная стоимость: 12 200
Стоимость со скидкой: 6 100

Курсы по компьютерному зрению и прогнозированию со скидкой в 50%. "Черная пятница" от школы robot dreams

 

Математика для анализа и прогнозирования

Курс о том, как принимать правильные решения на основе данных, находить закономерности, проверять гипотезы и так далее. Он поможет разобраться в сложных математических формулах, на которых базируется весь Data Science.

Лектор курса: Сергей Бобровский, Data Scientist в Airbus
Старт: 20.12.2021
Обычная стоимость: 12 200
Стоимость со скидкой: 6100

Курсы по компьютерному зрению и прогнозированию со скидкой в 50%. "Черная пятница" от школы robot dreams

 

Computer Vision

Курс, на котором научат решать основные задачи компьютерного зрения: от создания фильтров в соцсетях до тренировки систем для беспилотных автомобилей.

Лектор курса: Ян Колода, Senior Computer Vision и инженер по машинному обучению в Gini GmbH
Старт: 17.01.2022
Обычная стоимость: 20 000
Стоимость со скидкой: 10 000

Курсы по компьютерному зрению и прогнозированию со скидкой в 50%. "Черная пятница" от школы robot dreams

 

Продуктовая аналитика: ключевые метрики

Практический курс, который научит понимать пользователя и находить новые идеи для продукта.

Лектор курса: Богдана Юрык, Senior Product Analyst в SQUAD
Старт: 24.01.2022
Обычная стоимость: 12 200
Стоимость со скидкой: 6 100

Курсы по компьютерному зрению и прогнозированию со скидкой в 50%. "Черная пятница" от школы robot dreams

Количество мест в группах ограничено, чтобы лектор мог уделить время каждому студенту. Скидка 50% действует до 30 ноября.

Партнерский материал?

ВЫБРАТЬ КУРС СО СКИДКОЙ 

Это партнерский материал. Информацию для этого материала предоставил партнер.
Редакция отвечает за соответствие стилистики редакционным стандартам.
Заказать материал о вас в формате PR-статьи вы можете здесь.

Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: