Блоги Блоги 04.12.2018 в 15:47 comment

«Ведущим специалистам в сфере ИИ важно ощущать, что они несут пользу обществу»

author avatar
https://secure.gravatar.com/avatar/341ba260d57a6855744e3c0760decc30?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://secure.gravatar.com/avatar/341ba260d57a6855744e3c0760decc30?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://itc.ua/wp-content/themes/ITC_6.0/images/no-avatar.svg

Вице-президент Intel Гади Сингер (на фото выше) и глава подразделения компании по поиску талантов в сфере ИИ Крис Райс рассказали в интервью IEEE Spectrum, почему наука о данных теперь считается «крутой» дисциплиной, как удержать в компании топовых специалистов в сфере ИИ, а также объяснили, как избежать предвзятости алгоритмов.

О миллионных гонорарах

Сегодня СМИ чуть ли не ежедневно пишут о зарплатах ИИ-специалистов, которые приближаются к гонорарам голливудских звезд. По словам Райса, цифры нисколько не преувеличены.

«За профессионалов в этой отрасли сейчас конкурируют не только технологические компании, но и самые различные индустрии — от финансовой до медицинской. Одним нужны разработчики, другим — специалисты, способные внедрить технологию в производство. Разумеется, когда спрос по всему миру настолько велик, зарплаты будут соответствующие», — утверждает он.

Сингер подчеркивает, что у «сотрудника сферы ИИ» нет четко прописанной должностной инструкции, как у бухгалтера. Это огромный разброс профессий, поскольку нужны как разработчики «железа» и «софта», так и дизайнеры, специалисты в области данных и машинного обучения, а также исследователи.

«Отрасль ИИ развивается быстрее, чем любая технология за всю историю. То, что называли „прорывом“ в машинном обучении в 2016, стало „наследием“ в 2018. Поэтому люди, способные непрерывно учиться и быть в авангарде событий, очень ценятся», — говорит Сингер.

Об обучении новых инженеров

Когда превышающий предложение спрос стал заметен невооруженным взглядом, университеты по всему миру принялись в срочном порядке готовить ИИ-специалистов. Как результат, сегодня индустрия в своем развитии все чаще опирается на последние открытия ученых.

3D-моделювання у Blender.
Ви матимете 22 заняття, щоб пройти воркфлоу 3D-моделера. Спочатку вивчите функціонал Blender. Далі — відточите скіли зі cтворення 3D-моделей.
Реєстрація на курс

«Вследствие быстрого развития технологий компании начали брать профессоров прямо в штат, чтобы те проводили исследования непосредственно на производстве, — рассказывает Райс. — Между тем, есть одна проблема: технологические гиганты забирают из академических кругов больше специалистов, чем университеты успевают выпустить».

Но поскольку престиж профессии сильно вырос, количество абитуриентов, намеревающихся получить образование в сфере ИИ, также начало расти.

«Наука о данных всегда воспринималась, как нечто предельно скучное. Что-то вроде статистики. Теперь же предмет считается крутым, а значит, на эту специальность поступают по-настоящему яркие и талантливые личности. Это помогает индустрии развиваться семимильными шагами.

Следовательно, в ближайшей перспективе острая нехватка кадров, вероятнее всего, будет закрыта», — добавил Сингер.

О попытке удержать ценных специалистов

«В сфере науки о данных люди меняют работу примерно раз в 21 месяц — профессионалы кочуют из компании в компанию. Но не потому, что недовольны условиями труда. Нет, они ищут возможность решать все новые и новые задачи, находить ключ к интересным проблемам. А значит, IT-гигантам необходимо продумывать перспективы, которые они могут предложить сотрудникам, еще на этапе собеседования», — уверен Райс.

Вместо того, чтобы расписывать преимущества нового офиса и годовых бонусов, гораздо эффективнее рассказать специалистам о том, какой вклад в развитие индустрии специалисты смогут сделать, работая в вашей организации, объясняет вице-президент Intel.

«Основные факторы для топовых профессионалов: потребность находиться на пике современных технологических разработок, ощущать личностный рост, удовлетворять потребность в познании нового, осознавать важность своей работы», — добавляет Сингер.

«Современные ведущие разработчики больше не хотят сидеть в крошечном кабинете и писать код. Им важно приносить пользу обществу», — соглашается с ним Райс.

О предвзятости алгоритмов

«Качество обучения ИИ напрямую влияет на его дальнейшее видение мира. Для того, чтобы алгоритмы не перенимали предвзятость разработчиков, команды должны состоять из максимально разных людей. Они, в силу своих личных особенностей, будут смотреть на любую проблему с противоположных точек зрения. В результате, ИИ получит самый широкий угол обзора», — советует Сингер.

Райс отмечает, что в будущем проблема предвзятости, вероятно, решится сама собой, поскольку ИИ-системам нового поколения «можно будет объяснить, что такое предвзятость, как ее распознать и как научиться ее избегать».

«Современные технологии так не могут, но это лишь вопрос времени», — добавляет Сингер.

О профессиях будущего

В будущем почти не останется профессий, не связанных с ИИ, потому что искусственный интеллект уже показывает свою эффективность в самых различных сферах, полагают специалисты Intel.

«Элементы искусственного интеллекта непременно появятся в любой отрасли: будет ли это работа с людьми или исключительно с компьютерами, в здравоохранении или в программировании, в заботе о престарелых или в статистическом бюро», — подытожил Райс.

Источники: hightech.plus, IEEE Spectrum

Продолжается конкурс авторов ИТС. Напиши статью о развитии игр, гейминг и игровые девайсы и выигрывай профессиональный игровой руль Logitech G923 Racing Wheel, или одну из низкопрофильных игровых клавиатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: