Вице-президент Intel Гади Сингер (на фото выше) и глава подразделения компании по поиску талантов в сфере ИИ Крис Райс рассказали в интервью IEEE Spectrum, почему наука о данных теперь считается «крутой» дисциплиной, как удержать в компании топовых специалистов в сфере ИИ, а также объяснили, как избежать предвзятости алгоритмов.
О миллионных гонорарах
Сегодня СМИ чуть ли не ежедневно пишут о зарплатах ИИ-специалистов, которые приближаются к гонорарам голливудских звезд. По словам Райса, цифры нисколько не преувеличены.
«За профессионалов в этой отрасли сейчас конкурируют не только технологические компании, но и самые различные индустрии — от финансовой до медицинской. Одним нужны разработчики, другим — специалисты, способные внедрить технологию в производство. Разумеется, когда спрос по всему миру настолько велик, зарплаты будут соответствующие», — утверждает он.
Сингер подчеркивает, что у «сотрудника сферы ИИ» нет четко прописанной должностной инструкции, как у бухгалтера. Это огромный разброс профессий, поскольку нужны как разработчики «железа» и «софта», так и дизайнеры, специалисты в области данных и машинного обучения, а также исследователи.
«Отрасль ИИ развивается быстрее, чем любая технология за всю историю. То, что называли „прорывом“ в машинном обучении в 2016, стало „наследием“ в 2018. Поэтому люди, способные непрерывно учиться и быть в авангарде событий, очень ценятся», — говорит Сингер.
Об обучении новых инженеров
Когда превышающий предложение спрос стал заметен невооруженным взглядом, университеты по всему миру принялись в срочном порядке готовить ИИ-специалистов. Как результат, сегодня индустрия в своем развитии все чаще опирается на последние открытия ученых.
«Вследствие быстрого развития технологий компании начали брать профессоров прямо в штат, чтобы те проводили исследования непосредственно на производстве, — рассказывает Райс. — Между тем, есть одна проблема: технологические гиганты забирают из академических кругов больше специалистов, чем университеты успевают выпустить».
Но поскольку престиж профессии сильно вырос, количество абитуриентов, намеревающихся получить образование в сфере ИИ, также начало расти.
«Наука о данных всегда воспринималась, как нечто предельно скучное. Что-то вроде статистики. Теперь же предмет считается крутым, а значит, на эту специальность поступают по-настоящему яркие и талантливые личности. Это помогает индустрии развиваться семимильными шагами.
Следовательно, в ближайшей перспективе острая нехватка кадров, вероятнее всего, будет закрыта», — добавил Сингер.
О попытке удержать ценных специалистов
«В сфере науки о данных люди меняют работу примерно раз в 21 месяц — профессионалы кочуют из компании в компанию. Но не потому, что недовольны условиями труда. Нет, они ищут возможность решать все новые и новые задачи, находить ключ к интересным проблемам. А значит, IT-гигантам необходимо продумывать перспективы, которые они могут предложить сотрудникам, еще на этапе собеседования», — уверен Райс.
Вместо того, чтобы расписывать преимущества нового офиса и годовых бонусов, гораздо эффективнее рассказать специалистам о том, какой вклад в развитие индустрии специалисты смогут сделать, работая в вашей организации, объясняет вице-президент Intel.
«Основные факторы для топовых профессионалов: потребность находиться на пике современных технологических разработок, ощущать личностный рост, удовлетворять потребность в познании нового, осознавать важность своей работы», — добавляет Сингер.
«Современные ведущие разработчики больше не хотят сидеть в крошечном кабинете и писать код. Им важно приносить пользу обществу», — соглашается с ним Райс.
О предвзятости алгоритмов
«Качество обучения ИИ напрямую влияет на его дальнейшее видение мира. Для того, чтобы алгоритмы не перенимали предвзятость разработчиков, команды должны состоять из максимально разных людей. Они, в силу своих личных особенностей, будут смотреть на любую проблему с противоположных точек зрения. В результате, ИИ получит самый широкий угол обзора», — советует Сингер.
Райс отмечает, что в будущем проблема предвзятости, вероятно, решится сама собой, поскольку ИИ-системам нового поколения «можно будет объяснить, что такое предвзятость, как ее распознать и как научиться ее избегать».
«Современные технологии так не могут, но это лишь вопрос времени», — добавляет Сингер.
О профессиях будущего
В будущем почти не останется профессий, не связанных с ИИ, потому что искусственный интеллект уже показывает свою эффективность в самых различных сферах, полагают специалисты Intel.
«Элементы искусственного интеллекта непременно появятся в любой отрасли: будет ли это работа с людьми или исключительно с компьютерами, в здравоохранении или в программировании, в заботе о престарелых или в статистическом бюро», — подытожил Райс.
Источники: hightech.plus, IEEE Spectrum
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: