Огромная доля информации, которая нужна для понимания потенциальных клиентов и конкурентов, уже может храниться в интернете. Но как ее получить, а после этого обработать? Долгое время единственными способами был неэффективный сбор вручную и сложная разработка собственных программ для извлечения данных с веб-ресурсов. Но с появлением автоматизированных инструментов можно обойтись без обучения кодированию и самостоятельной разработки.
В партнерском тексте с Bright Data рассказываем, какие есть инструменты, что они умеют и как ими пользоваться.
Для чего нужно собирать данные с веб-ресурсов
К инструментам для парсинга 
автоматизированный сбор общедоступной информации из интернета часто прибегают, когда надо анализировать крупные массивы данных при решении профессиональных рабочих задач. Но сбор веб-данных эффективен и в частных случаях. К нему прибегают, если нужна информация для таких целей:
- Прогнозирование продаж. Инструмент автоматизированного сбора данных позволяет выстроить маркетинговую стратегию компании с опорой на объективные показатели: объем продаж, ценообразование, ЦА и так далее.
- Мониторинг цен. Отслеживая, как меняется стоимость на такой же или схожий продукт у конкурентов, вы сможете подстроить ценовую политику под рынок.
- SEO-продвижение. Парсинг поможет выявлять недочеты, допущенные при работе с метаданными веб-ресурсов, тегами, ключевыми словами.
- Продакт-менеджмент. Данные, которые получили с помощью инструментов для парсинга, помогут узнавать динамику метрик продукта, оценивать статистическую значимость, организовывать A/B-тесты.
- Обновление данных, наполнение сайта. Парсинг позволяет автоматизировать процесс обновления цен в интернет-магазинах, добавлять контент от оптовиков.
Если оценивать общий потенциал инструментов для парсинга, то они подойдут как крупным производственным компаниям, так и частным лицам.
Инструменты для сбора данных: «ручные» и автоматизированные
Чтобы анализировать сайты конкурентов, можно создать собственный парсер – программу, которая собирает и систематизирует данные веб-страниц. В частности, для разработки таких инструментов подходит Python. Но, чтобы написать на нем код парсера, нужны навыки программирования. Также понадобятся знания по управлению прокси-серверами, извлечению данных и готовность ждать результаты.
Сообщество активных пользователей языка программирования Python достаточно велико, поэтому в сети можно найти бесплатные исходные коды для инструментов парсинга. Но, чтобы подстроить их под себя, нужно погрузиться в тему. Хотя и это не гарантирует хороший результат. Поэтому для разработки парсера нередко приходится нанимать сторонних исполнителей, которые способны быстро вникнуть в задачу.
Есть и альтернативный вариант – обратиться к платформам с автоматизированными решениями для сбора и анализа веб-ресурсов. В этом случае вам не придется писать ни единой строчки кода. При помощи готовых шаблонов либо настраиваемых приложений с простыми интерфейсами можно быстро создать инструмент для парсинга под ваши цели. Этой услугой легко пользоваться независимо от того, есть ли в штате компании сотрудники с навыками программирования.
С автоматизированными инструментами для сбора данных с сайтов вам не нужно вручную обрабатывать и анализировать отчеты, полученные при помощи парсинга.
Как пользоваться готовыми парсерами
Отказ от самостоятельного прописывания кода – не единственное упрощение, которое предоставляют платформы с шаблонами для парсинга. Процесс станет проще на всех этапах. Вот стандартная последовательность действий, которую нужно выполнить, чтобы получить данные под ваши бизнес-цели:
- Укажите веб-ресурс, с которого хотите собирать данные.
- Настройте периодичность предоставления данных: можно задать расписание либо выбрать отображение в режиме онлайн. Также определите формат получения данных: CSV, HTML, XSLS и другие.
- Выберите, куда будут передаваться подготовленные отчеты: на Microsoft Azure, email или через другую службу.
На крупных платформах с автоматизированными инструментами сбора данных есть тысячи шаблонов парсеров, а также функция быстрого создания собственного парсера. Опционально доступна подготовка данных, при которой информация проходит через алгоритмы ИИ и поступает к заказчику уже в удобном для изучения виде.
Легальный автоматизированный парсинг
Часть данных, которые собрал парсер, обычно затрагивает персональную информацию пользователей. Чтобы не столкнуться с претензиями со стороны правозащитных организаций, важно не нарушать права посетителей сайтов.
Крупные платформы с автоматизированными инструментами для сбора и анализа данных на сайтах учитывают нормативную базу ЕС, GDPR и Калифорнийский закон о защите прав потребителей CCPA. В частности, они не допускают:
- DDoS-атаки для упрощения сбора данных;
- воровство контента;
- получение данных, которые являются государственной или коммерческой тайной;
- кражу важных личных данных, указанных при регистрации и в личных контактах.
Когда могут запретить работу парсера
Парсинг позволяет просматривать данные, которые находятся в открытом доступе и не классифицируются как запрещенные для сбора и анализа. Несмотря на это, у некоторых ресурсов есть основания запрещать работу автоматизированных сервисов для сбора данных сайта. Например, блокировать могут из-за того, что парсер влияет на функционирование сайта: частые запросы могут замедлять скорость отклика или вовсе привести к «падению» страниц.
Но такие запреты устанавливают нечасто. Кроме того, их можно обойти с помощью прокси-сервисов, которые легко интегрируются с парсерами. Поэтому вы свободно можете заказывать сбор данных с большинства сайтов и получать их в виде базы, подготовленной к анализу алгоритмами ИИ.
Это партнерский материал. Информацию для этого материала предоставил партнер.
Редакция отвечает за соответствие стилистики редакционным стандартам.
Заказать материал о вас в формате PR-статьи вы можете здесь.