Блоги Блоги 12.09.2019 в 10:13 comment

ИИ безошибочно определяет хроническую сердечную недостаточность по одному сердцебиению

author avatar
https://secure.gravatar.com/avatar/341ba260d57a6855744e3c0760decc30?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://secure.gravatar.com/avatar/341ba260d57a6855744e3c0760decc30?s=96&r=g&d=https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/06/no-avatar.png *** https://itc.ua/wp-content/themes/ITC_6.0/images/no-avatar.svg

Около 10% людей старше 65 лет страдают от хронической сердечной недостаточности, в результате которой сердце теряет способность эффективно прокачивать кровь по организму. Чаще всего для выявления данного заболевания используется электрокардиограмма, а чтобы поставить диагноз, измерения следует проводить в течение пары минут, порой несколько дней подряд.

Исследователи из Университета Суррея, о работе которых рассказывает New Atlas, предложили новый подход — намного проще и быстрее. И к тому же надежнее.

Они разработали сверточную нейросеть, которая анализирует результаты ЭКГ и выявляет болезнь всего за несколько секунд. Для обучения алгоритма использовались большие общедоступные базы данных с результатами ЭКГ здоровых людей и пациентов с хронической сердечной недостаточностью.

По словам создателей, нейросеть может со стопроцентной точностью диагностировать болезнь, основываясь на данных об одном сердцебиении.

Впрочем, у технологии есть ряд ограничений. Дело в том, что для ее тренировки и проверки использовались только тяжелые случаи заболевания. Это значит, что более легкие формы болезни могут пройти «ниже радара». Поэтому, прежде чем нейросеть начнет массово использоваться врачами, следует провести тщательные клинические испытания.

По мнению разработчиков, наиболее эффективным методом использования алгоритма может стать интеграция в носимую электронику — например, умные часы. Предполагается, что гаджеты позволят медикам следить за состоянием пациентов в реальном времени и без необходимости регулярно направлять их в больницу на обследование.

Курс UX UI для геймдеву.
Зрозумієш, як працює людський мозок, і впровадиш Design thinking у свою роботу — від ресерчу до прототипу й тестування. Забереш головні фішки Figma та Adobe Photoshop для дизайну ігор.
Приєднатися

Источник: hightech.plus

  • Статья с описанием разработки исследователей из Университета Суррея опубликована в журнале Biomedical Signal Processing and Control.

Продолжается конкурс авторов ИТС. Напиши статью о развитии игр, гейминг и игровые девайсы и выигрывай профессиональный игровой руль Logitech G923 Racing Wheel, или одну из низкопрофильных игровых клавиатур Logitech G815 LIGHTSYNC RGB Mechanical Gaming Keyboard!


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: