Компания Nvidia, один из самых активных игроков на рынке систем искусственного интеллекта, научила алгоритм генерировать очень похожие на настоящие фотографии людей. Изображения отличают высокое разрешение, разнообразие лиц и внимание к деталям. Работа по итогам исследования опубликована на сайте arxiv.org.
Как сообщается, в основе разработки лежит генеративно-состязательная нейросеть. Это означает, что одна часть алгоритма, обученная на реальных фото, продолжает создавать изображения до тех пор, пока другая часть не начнет путать их с настоящими.
Результаты такого состязания поистине впечатляют: нейросеть генерирует изображения людей разных возрастов, рас, «снимает» лица с разных ракурсов, реалистично накладывает тени. Но главное, как подчеркивают ее создатели, она разбирается в элементах изображений. Лицо для нее — это не просто набор определенным образом окрашенных пикселей. Алгоритм, среди прочего, обращает внимание на наличие очков на фото, залысины, щетины, веснушки, насколько высок лоб и как очерчены скулы.
То, насколько разборчива и щепетильна нейросеть, Nvidia продемонстрировала на видео ниже. В первой части ролика показано, как несколько реальных фото «смешивают» с одним контрольным изображением. От него прототипы перенимают мимику, цвет волос и особенности расы. Во второй — как несколько реальных лиц «усредняют» в одно изображение с максимумом общих черт.
Интересно, что впоследствии алгоритм попробовали применить на котиках, но их фотопортреты получились не столь безупречными — на многих изображениях пропорции животных, мягко говоря, не идеальны.
Источники: futurism, hightech.plus