Исследователи из Массачусетского технологического института разработали диагностический ИИ, который выявляет риск развития рака груди на основе маммографии. В отличие от аналогов, алгоритм дает прогноз на пять лет вперед и одинаково хорошо работает для пациенток европеоидной и негроидной рас, сообщает Engadget.
Отметим, что большинство диагностических алгоритмов способны оценивать вероятность развития рака молочной железы лишь в краткосрочной перспективе, а также ориентированы на белых пациенток. Между тем, афроамериканки заболевают раком молочной железы в более раннем возрасте и умирают от него на 43% чаще.
В ходе работы над новым ИИ исследователи проанализировали снимки 60 000 женщин, у некоторых из которых в течение пяти лет после обследования развился рак груди. На основе этих данных исследователи натренировали алгоритм, способный выявлять тонкие различия в структуре ткани, практически незаметные для человеческого глаза, — первые признаки будущей болезни.
Как сообщается, точность прогнозирования новоявленного ИИ в случае пациенток с высоким риском развития рака груди составила 31% против 18% у традиционных подходов (которые еще и подвержены человеческому фактору). Кроме того, у нового алгоритма не выявлено различий в эффективности для пациенток с черным цветом кожи. Авторы исследования связывают это с тем, что набор данных, использовавшийся для обучения нейросети, включал достаточное число разнообразных снимков.
По словам профессора MIT Регины Барзилай, принимавшей участие в создании алгоритма, разработка имеет все шансы повысить эффективность скрининговых программ, сделав позднюю диагностику рака груди, чреватую более агрессивным лечением и менее предсказуемыми результатами, пережитком прошлого.
Источник: hightech.plus