Компания SoftBank Robotics, создавшая гуманоидного робота Pepper, интегрирует в него систему для взаимодействия с человеком Emotion AI от Affectiva. Она научит робота различать радость, отвращение, удивление, страх и другие эмоции.
Как сообщается, новый алгоритм будет использовать камеры и микрофоны Pepper, чтобы распознавать гнев, презрение, отвращение, страх, радость, печаль и удивление. Таким образом, робот сможет отличить улыбку от ухмылки, а также понять, когда человек отвлекается от дел или хочет спать.
«Понимание сложных эмоциональных состояний сделает взаимодействие с Pepper более эффективным, а также позволит ему лучше симулировать естественную человеческую коммуникацию», — заявили в SoftBank Robotics
По мнению главы Affectiva Рана Эль-Калиуби, способность роботизированных помощников различать сложные эмоциональные состояния сделает жизнь их пользователей более счастливой, здоровой и продуктивной, а также поможет в лечении психических заболеваний.
«По выражению лица робот может понять качество эмоции — негативна она или позитивна, а по голосу — определить ее интенсивность, — объяснила Эль-Калиуби. — Например, по выражению лица Pepper сможет определить, что вы улыбаетесь, а по голосу — смеетесь вы или нет».
В конечном счете при помощи Emotion AI гуманоид научится понимать, когда ему, к примеру, не следует шутить, а также станет оперативней реагировать в ситуациях, когда пользователь испытывает негативные эмоции, говорят в Affective.
SoftBank Robotics представила Pepper в 2014 году. Он умеет понимать речь, отвечать собеседнику и поддерживать разговор через планшет в корпусе. Его создали как компаньона для одиноких людей и помощника для бизнеса.
Напоследок отметим, что в марте 2018 года исследователи обнаружили уязвимости в роботах от SoftBank Robotics. Благодаря этим находкам злоумышленники могут заставить гуманоидов вымогать деньги, показывать порнографию в общественных местах и ругаться с клиентами.
Источники: tproger, VentureBeat
- Ранее мы писали, что в Японии первую партию персональных роботов Pepper распродали за одну минуту.