Новости
Почти как в кино: разработчик научил нейросеть улучшать качество фото низкого разрешения

Почти как в кино: разработчик научил нейросеть улучшать качество фото низкого разрешения

Почти как в кино: разработчик научил нейросеть улучшать качество фото низкого разрешения


Специализирующийся на искусственном интеллекте разработчик Алекс Джей Чампандэрд (Alex J. Champandard) из Вены опубликовал на GitHub код, который позволяет с помощью нейросети улучшить качество снимков низкого разрешения.

Почти как в кино: разработчик научил нейросеть улучшать качество фото низкого разрешения

Как отмечает Чампандэрд, улучшение качества снимков низкого разрешения с помощью вымышленного компьютерного алгоритма стало крайне популярным штампом на телевидении и в кино. Герои голливудских блокбастеров и детективных сериалов моментально улучшают качество размытых снимков с камер видеонаблюдения, получая возможность их увеличивать и разглядывать мельчайшие детали.

По словам разработчика, ему удалось достигнуть схожего эффекта при помощи всего лишь 340 строк кода. С помощью нейросети он научился заметно улучшать качество снимков низкого разрешения, убирая эффект пикселизации и повышая чёткость.

Почти как в кино: разработчик научил нейросеть улучшать качество фото низкого разрешения

Чампандэрд пояснил, что хоть полученный им эффект и похож на тот, что показывают в кино и сериалах, вымысел так и остался вымыслом. В реальной жизни, если у фотографии низкое качество, то информации о мелких деталях в кадре просто неоткуда взяться: искусственному интеллекту приходится их придумывать на основе предыдущих опытов.

«Нейросеть «галлюцинирует» детали на основе тестовых примеров, которые были пропущены через неё ранее», — заявил Алекс Джей Чампандэрд.

Таким образом, в зависимости от того, с помощью каких примеров была обучена нейросеть, она лучше или хуже справляется с фотографиями определённого типа.

Почти как в кино: разработчик научил нейросеть улучшать качество фото низкого разрешения

Сервис можно протестировать и самостоятельно. Разработчики запустили его веб-версию, в которую можно загрузить фотографии с разрешением 256х256 или 320х200 точек (для попадания в экран заливки нужно нажать на ссылку с текстом Neural Enhance 4x: Photos в левом верхнем углу).

Источник: tjournal


Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: