Новости Софт 13.04.2024 в 20:21 comment views icon

Lossless в Spotify приближается: код приложения содержит упоминания звука без потерь в новой функции Music Pro

author avatar
https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg *** https://itc.ua/wp-content/uploads/2023/11/photo_2023-11-12_18-48-05-3-96x96.jpg

Андрей Русанов

Автор сайта

Музыка без сжатия может все же появиться в Spotify вместе с приложением, упоминание о котором нашли в программе. Фрагменты кода в последних версиях Spotify для Android дает надежду на возможность запуска lossless без потерь компании в ближайшем будущем.

Три года ходили слухи о варианте подписки Spotify Hi-Fi, потом появились слухи о тарифный план Supremium — похоже, Spotify снова изменил стратегию. Код указывает на то, что аудио без потерь будет включено в дополнительное приложение Music Pro, которое также будет включать функции диджейских ремиксов. Итак, Music Pro — это не еще один план сам по себе, а какая-то дополнительная возможность для Spotify Premium.

Пользователя Reddit Hypixely отыскал код. На скриншотах можно увидеть фрагменты, свидетельствующие о внедрении lossless. Упоминания очень прямые: «lossless», «музыка 24 бит и 44,1 кГц», «музыка 24 бит и 44,1 кГц».

Lossless у Spotify

Интересно, что Spotify также планирует некую функцию оптимизации наушников, которая использует «запатентованную технологию» для улучшения звука для конкретных моделей, причем AirPods от Apple упоминаются в коде. Hypixely также считает, что Music Pro позволит расширенный фильтр библиотеки (по настроению, жанру и т. Д.). Spotify все больше продвигает списки воспроизведения на основе искусственного интеллекта, но неизвестно, будут ли они частью дополнения Music Pro.

Android будет иметь удобный выбор устройств Spotify Connect — без необходимости открывать приложение, чтобы изменить источник звука

Онлайн-курс "Computer Vision" від robot_dreams.
Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео. Отримайте необхідні компетенції Computer Vision Engineer.
Дізнатись більше про курс

Источник: The Verge


Loading comments...

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: