Искусственный интеллект уже пришел практически во все области науки и медицины. Особенно он стал незаменим при диагностике онкологических заболеваний. Например, ИИ уже сегодня может проводить оптическую биопсию в режиме реального времени, прямо во время обследования. Кроме этого, алгоритмы способны выявлять метастазы в лимфоузлах молочной железы на 16% эффективнее медиков.
Аналогично, междисциплинарная команда исследователей из Стэнфордского университета разработала методику выявления злокачественных кожных образований при помощи ИИ, который справился с этим лучше, чем группа опытных дерматологов. Алгоритмы дают более точный диагноз, поскольку они непредвзяты, не знают усталости и могут уловить тонкие различия, практически незаметные человеческому глазу.
Помимо диагностики, ИИ используется учеными для ускорения поиска новых методов лечения заболеваний. На анализ клеток — в том числе, раковых — могут уйти годы, ИИ же позволяет существенно сократить эти сроки. В среднем от момента открытия до выхода лекарства на рынок проходит 10-15 лет и тратится до $12 млрд. Как правило, этот процесс подразумевает обработку тысяч изображений, и то, что раньше занимало месяцы и годы, ИИ способен проделать за день или два. Не удивительно, что передовые медицинские ВУЗы ныне уделяют ИИ особое внимание.
Аспирант Института исследований рака лондонского Императорского колледжа Сэм Купер рассказал Guardian, как он использует свои навыки программирования для поиска лекарства от рака.
«Я участвую в проекте анализа биомедицинских изображений в Торонто, где используется ИИ. Мы хотим автоматизировать анализ биомедицинских изображений, будь то оценка воздействия препарата или диагностика рака.
В последние годы исследователи с большим интересом присматриваются к сфере машинного обучения. Я считаю, что мы находимся на пороге научных прорывов, связанных с новыми технологиями», — говорит он.
По его оценкам, искусственный интеллект найдет способ лечения рака в ближайшие 40 лет.
«Я уверен, что ИИ сможет победить рак еще при нашей жизни», — заключает специалист.
Напоследок ученый подчеркивает возросшую роль междисциплинарных знаний.
«Я всегда любил математику и программирование, в прошлом в качестве хобби я даже пытался разработать собственную компьютерную игру. Теперь я использую полученные ранее знания для изучения биологических систем — мои исследования являются междисциплинарными.
Сегодня исследователи начинают все активнее использовать технологии искусственного интеллекта. Не обязательно быть продвинутым математиком, но нужно знать, где и как можно задействовать ИИ, чтобы облегчить решение тех или иных задач», — утверждает специалист.
Источники: The Guardian, hightech.fm