Читацькі дописи
IT Community

Цей матеріал – не редакційнийЦе – особиста думка його автора. Редакція може не розділяти цю думку.

Влітку цього року, IdeaSoft зробила крок у напрямку внутрішніх інновацій в компанії, заснувавши свій R&D юніт для генерації та швидкого тестування ідей продуктів. Спочатку для організації процесу було створено чат, у якому ідеї подавалися за схемою “проблема – рішення”. Це стало стартовим майданчиком для народження інновацій, серед яких однією з перших ідей став продукт під назвою HooRank. На перших етапах він існував у вигляді простого документа, але швидке просування ідеї дозволило розпочати її активну розробку.

Перше досягнення: хакатон у Брюсселі

Ключовою подією на шляху розвитку R&D юніту став хакатон у Брюсселі, де команда розробила перший POC HookRank. Результат перевершив усі очікування — команда зайняла перше місце від Uniswap в категорії “hooks infrastructure”. Ця перемога і загалом приємні відгуки від суддів стали причиною продовжувати роботу над продуктом та відкрила нові можливості для його вдосконалення.

Поясню також трохи що таке “hook infrastructure”. Це концепція або набір інструментів та технологій, які забезпечують роботу з “хуками” (Uniswap V4 Hooks) в програмному забезпеченні або на платформі. Хуки — це специфічні точки в системі, де розробники можуть вставляти свій власний код або дії, не змінюючи основну архітектуру програми. 

Вихід у стадію Public Beta

Після внутрішніх обговорень що робити далі команда вирішила вивести HooRank на новий етап — public beta. Цей запуск було синхронізовано із виходом четвертої версії Uniswap, яка планується на кінець цього місяця. За два з половиною місяці команда зуміла створити робочий продукт, який вже можна побачити на офіційному сайті hookrank.io та у Twitter. Однією з ключових інтеграцій стало використання штучного інтелекту для генерації простого опису для хуків з верифікованим кодом, що додало продукту унікальності та функціональності.

Який алгоритм тестування гіпотез повинен бути

1) Сформулюйте гіпотезу
Визначте проблему або питання, яке необхідно вирішити.
Сформулюйте гіпотезу у вигляді твердження:
“Якщо Х (дія), то Y (результат)”.
Наприклад: “Якщо ми інтегруємо AI для автоматичного опису хуків у продукті, це збільшить конверсію на 15%”.

2) Оберіть метрики для оцінки
Оберіть ключові показники (KPI), за допомогою яких ви будете вимірювати успішність вашої гіпотези. Саме вони повинні точно вимірювати успіх чи невдачу гіпотези.
Наприклад: показник конверсії, кількість користувачів, які скористалися новою функцією, або відсоток верифікованих хуків.

3) Сплануйте експеримент
Виберіть контрольну та експериментальну групу для порівняння результатів та створіть план дій і визначте необхідні ресурси та часові рамки.

Контрольна група — це група, яка не піддається жодним змінам або нововведенням під час експерименту. Вона слугує як базова лінія для порівняння. Це дозволяє зрозуміти, як би система або продукт працював без втручання або нових умов. Її мета — забезпечити порівняння, яке покаже, чи є результати експериментальної групи справжніми наслідками змін або випадковістю.

Експериментальна група — це група, на якій застосовуються зміни або нововведення. Ця група піддається впливу тих факторів, які ви тестуєте, щоб побачити, як ці зміни впливають на поведінку, показники або інші метрики. Її мета — виявити, який вплив мають зміни, що тестуються, у порівнянні з контрольною групою.

Таким чином, тестуючи різні зміни (наприклад, новий дизайн, функціонал або маркетинговий підхід), ви чітко бачите їхній вплив на ключові показники завдяки порівнянню з контрольним варіантом.

4) Проведіть експеримент та проаналізуйте результати
Якщо гіпотеза підтверджена, подумайте про масштабування рішення на весь продукт або процес.
Якщо гіпотеза не підтверджена, проаналізуйте, чому це сталося, і чи є сенс провести додаткові тести або змінити параметри:

• Чи правильні метрики були обрані?
• Чи були враховані всі зовнішні фактори?
• Чи варто внести додаткові зміни у продукт або повторити тестування з іншими параметрами?

Також вирішальне значення для успішного розвитку продукту має швидке тестування гіпотез. Швидке тестування дозволяє уникнути значних витрат на розробку і впровадження ідей, які можуть не спрацювати. Раннє тестування гіпотези дає змогу виявити її недоліки на початковому етапі, перш ніж інвестувати багато ресурсів.

Чим може бути корисним R&D юніт компаніям

Створення R&D юніту стало важливим кроком у розвитку власних продуктів і тестуванні нових ідей. Hook-rank — це лише перший результат, який демонструє, як швидкі гіпотези можуть перетворитися на реальні продукти з потенціалом. І компанії, як на прикладі IdeaSoft, можуть активно працювати над новими ідеями та розширювати свої можливості у сфері розробки продуктів завдяки участі у хакатонах та співпраці з великими гравцями ринку. 

Цей матеріал – не редакційнийЦе – особиста думка його автора. Редакція може не розділяти цю думку.